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深度学习课题研究价值

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文

# 前言从去年chatGPT爆火,到国内千模大战,关乎大模型的热度已经沸反盈天。但大模型出现的价值、意义似乎与实际使用效果存在鲜明的对比,特别是日常工作中,最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触... 现有的工作通常针对通用的深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进一步研究。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6d1f...

边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文

音频采集硬件以及各种传感器等等……根据行业研究报告2010-2018 年全球物联网设备连接数高速增长,由 2010 年的 20 亿个增长至 2018 年的 91亿个,复合增长率达 20.9%,预计 2025 年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到 252 亿个。这个数量级下,真正有落地价值的智能创新应用,将开辟巨大的蓝海。# 如何在边缘设备上优化代码?如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是...

项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文

# 前言伴随着科技的飞速发展,教育领域也正经历着一场前所未有的变革。特别是深度学习和AIGC技术的出现,为智能教学领域带来了新的机遇和挑战,通过与AI领域深度学习技术的结合,完成了一个智能教学助手项目。本文我... 为学生提供高效的学习支持。# 二、AIGC技术在智能教学中的应用AIGC技术是指利用人工智能技术生成全新的、有价值的创意内容。在智能教学中,AIGC技术主要应用于以下几个方面:**自动化课件制作**:利用AIGC技术,...

大模型技术的发展与实践|社区征文

## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 一直是学术界一个长期的研究课题,充满挑战。直到以chatGPT为标志性事件的大模型技术的出现,这一愿望才变得可能。大模型是语言模型发展的高级阶段,本节我们来梳理一下语言模型(Language Models,LM)的四个发展阶段,让...

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大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
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边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
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大模型技术的发展与实践|社区征文
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深度学习课题研究价值-相关内容

关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文

涵盖机器学习深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年发布的深度学习图像化生成模型,它主要用于根据文本的... 由于时间问题和学习学校课程,文章中的其他优化点还没有具体实现,其它的优化方案在本文中简要的做了说明,有兴趣的小伙伴可以联系wx一起探讨实现)在模型优化方面,我主要关注神经元剪枝算法,通过精细的剪枝策略降低...

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今... 能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复...

AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文

大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎...

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运用 AI 技术实现农作物现代化管理|社区征文

基于深度学习的番茄叶片病害检测技术首先采集各种番茄病害的图片,与正常图片一起构建训练集,然后采用深度学习技术构建深度学习网络,通过对训练集进行训练优化模型参数,得到优化的病害检测模型,最后通过测试集对... 因此研究采用深度学习技术检测番茄病害具有重要的理论及实际价值。 并且随着对于深度学习的探索,使我深深领会到了,AI 给我们的生活带来的方便,以及保证我们的生活质量,并且帮助人们实现思想和双手的解放,同时也...

大数据技术年度总结 | 主赛道

我将继续深入学习研究大数据相关技术,并计划在以下几个方面进行提升:**## 一、技术深度随着大数据技术的不断演进,深度学习和自然语言处理等技术在大数据领域的应用越来越广泛。为了跟上技术发展的步伐,我计划进一步深入学习这些领域的前沿技术。具体来说,我会采取以下措施:定期参加线上和线下的技术培训课程,了解最新的技术动态和最佳实践。阅读相关的学术论文和技术博客,深入理解大数据领域的核心技术和应用场景。参与...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a97aad2c5af64... 我开始跟随着谷歌的基于TensorFlow的机器学习速成课程(中文版) 开始一步步学习TensorFlow框架。## 2.学习TensorFlow跟随着课程的学习,我更加对TensorFlow感兴趣啦!按照该课程所述,我自学了初级代数知识,如变量...

直播预告|数据湖实时化与智能化实践探索

专场将围绕数据湖技术的实时化与智能化展开深度分享。专场全程直播,欢迎准时收看!近年来,数据湖相关技术正在各大企业中得到越来越广泛的应用。数据湖技术优雅地解决了**传统****数仓****场景下遇到的... 实时化可以让数据湖技术在数据产生后以最快的速度发挥价值,比如金融领域的实时风控、推荐场景的在线学习、企业内部实时运营(电商大屏,直播大屏等)。而智能化可以让数据湖技术在数据入湖,数据处理、数据出湖的各个阶...

保姆级人工智能学习成长路径|社区征文

大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...

活动|数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘

> 线下面基+学习火山引擎大数据技术干货+精美礼品领取!快来报名参与吧! 今年4月,火山引擎在上海举办了春季 FORCE 原动力大会,正式提出了“数据飞轮”的数字化建设模式。现如今,越来越多的企业也正围绕数据进行深度价值挖掘,用数据全方位地驱动业务增长。如何让数据“说话”,更好的帮助企业实现科学决策,并助力企业完成数字化转型?9 月 16 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第 12 期暨超话数据专场邀请到了火山引...

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