java深度学习包
社区干货
阿里巴巴的 Java 开发手册(黄山版)来了
## 0. 阅读完本文你将会学会- 写出更优雅高效的Java代码## 1. 前言周六逛B乎的时候正好刷到这样一个问题 **"Java开发手册(黄山版)怎么样?"**,我仔细一看这不是孤尽老师的著作吗?居然已经更新到了黄山版。上次看这本小册子的时候还是上次——19年的时候我看的华山版的。再往前那就是17年的第一版了,当时是在阿里的公众号下载的,后来还买了实体的《Java开发手册》和《码出高效》两本书。其实这本小册子并不是什么深度的内容...
关于一名资深Java程序员在移动端的进阶之路|社区征文
当时我们后端是 Java 语言。从此我就开始了我的 Java 职业旅程。## 初识移动端### H5开始入门首先,我自己是主要做后端 Java 开发,但是业内应该都知道,Java 很卷的,起初,我做过 Jsp 页面的,后来是前后端分离,页... 争取把后端 Java 做到极致。另外,移动端我也会继续学习相关的技能。3、业余时间,做一些自己喜欢的事。比如:我最喜欢的吉他,还有看大量的书。 4、希望自己永远积极向上,永远热爱生活,热情奔赴这人间山河,也希望未...
十年Java程序员之旅|社区征文
时间如白驹过隙,转瞬间我已经在编码的世界里度过了十个春秋。这个旅程充满了欢笑和挑战,我是一名Java程序员。让我向你讲述我的故事,展示这十年间我所经历的喜怒哀乐、智慧与成长。**第一章:热爱的种子**回忆起十年前的那个夏天,我对编程世界一无所知,但内心却燃起了一团火焰,渴望着学习和探索。我翻开第一本Java编程书籍,阅读着其中的文字和代码,仿佛进入了一个神秘的王国。我的热情和好奇心不断驱使我去解决各种难题,那时的...
开源Java诊断工具Arthas:开篇之watch实战
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar && java -jar arthas-boot.jar```## 三、watch命令 ### 1. [基本用法](https://arthas.aliyun.com/doc/watch.html) - 观察指定函数的调用情况,如 入参、返回值、抛出异常,通过编写 OGNL 表达式查看- 命令格式:`watch 类全名或类名表达式 函数名表达式 {观察表达式} -x 输出深度 -n 次数`- 观察表达式:默认 {params, target, returnObj},分别是 参数列表、被观察对象...
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AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
Java、Android 有着极其深度的理解,了解 Linux、安卓的发展史、原理,对技术有自己的智库,对未来有自己的看法。* 一个真正优秀的负责开发 iOS 客户端的工程师,应该对 Unix、iOS、OC、Swift、苹果公司有着极其深度的... 出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...
降噪/去混响/去啸叫介绍
SAMI利用基于深度学习的反馈抵消(Feedback Cancellation)算法来对啸叫进行抑制。 去混响:(Speech Dereverberation),混响是由于房屋,障碍物反射所造成,例如在一个空旷的环境下开会,其他人接收到的声音就会有混响效果。可利用基于深度学习的去混响算法来对晚期混响进行抑制。 算法版本 注意 使用建议:v3算法效果优于v2算法,推荐接入v3算法 v2版本V2模型算法 ID 场景 使用的模型 备注 TCN-降噪(弃用) C/Java: SAMICoreIdentify_...
基于 Agent 的无侵入 Proxyless Mesh:开启 Java 服务网格的未来
**基于 JavaAgent 的 Proxyless 方案** 基于字节跳动内部应用实践和外部客户服务经验,火山引擎云原生团队将 JavaAgent 技术和 Proxyless Mesh 技术结合,在[微服务引擎 MSE](http://mp.weixin.qq... 由于其学习与改造成本,对于业务方来说往往也是不可接受的。而在 Proxyless 模式下,由于对应逻辑已经集成在客户端里面了,我们只需要找到合适的切面打上 patch 补丁即可,实现成本低了很多。与此同时,如果业务用户...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
2023年 - 我的程序员之旅和成长故事
准备在Java开发这片广阔的天地中描绘自己的第一笔。从理论到实践,从课本问题到真实挑战,在第一份工作中,我学习将知识运用到实际问题中,也逐渐习惯了快节奏和高要求的工作环境。虽然起初步履维艰,但每一次debug成功... 老板问的东西也有深度,从我学校到我的知识掌握程度,以及到我的项目深度,双方聊的还是比较愉快的,在我回去的晚上老板就给我说了口头offer,让我考虑一下。经过一天的深思熟虑,我接受了这家offer,因为这家公司的技术栈...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所... 然后在java native inteface中使用c++接口,对接这个NCNN的模型文件到安卓手机的应用程序中,再用安卓内置的canvas绘制预测框,就做成了一款安卓的手机应用。# ending看到这里也许小伙伴们会问,既然是针对表面缺陷...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈... 大模型和深度学习技术的最新进展彻底改变了计算机视觉领域,许多领域都取得了重大进展,包括图像分类和对象检测。图像去雾也不例外,针对图像去雾开发了大量方法,并狠狠地推动了技术发展水平。比如基于大模型下的最新...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自设备层的数据,进行初步解决、剖析和过滤,并... infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
【年度总结 | 2023】稳步前进吧,少年
java python js? 这个将在自媒体讲述拉 - [ ] 大挑进省赛!能摸到省一就更好了哈哈> 很可惜啦! 到后面冲刺交底资料的时候松懈了一点啦,最后也是很可惜只拿到校金奖,这次打比赛也让我意识到像是互联网+、大跳小挑... 机器学习,深度学习,数据挖掘等笔记,以下是链接和图片欢迎star!!! [直达地址](https://github.com/TobeMagic?tab=repositories)此外,在我们学习中,面对即将到来的考试,在巨大的压力下自身潜力能被很大激发,这...
