## 0. 阅读完本文你将会学会- 写出更优雅高效的Java代码## 1. 前言周六逛B乎的时候正好刷到这样一个问题 **"Java开发手册(黄山版)怎么样?"**,我仔细一看这不是孤尽老师的著作吗?居然已经更新到了黄山版。上次看这本小册子的时候还是上次——19年的时候我看的华山版的。再往前那就是17年的第一版了,当时是在阿里的公众号下载的,后来还买了实体的《Java开发手册》和《码出高效》两本书。其实这本小册子并不是什么深度的内容...
当时我们后端是 Java 语言。从此我就开始了我的 Java 职业旅程。## 初识移动端### H5开始入门首先,我自己是主要做后端 Java 开发,但是业内应该都知道,Java 很卷的,起初,我做过 Jsp 页面的,后来是前后端分离,页... 争取把后端 Java 做到极致。另外,移动端我也会继续学习相关的技能。3、业余时间,做一些自己喜欢的事。比如:我最喜欢的吉他,还有看大量的书。 4、希望自己永远积极向上,永远热爱生活,热情奔赴这人间山河,也希望未...
时间如白驹过隙,转瞬间我已经在编码的世界里度过了十个春秋。这个旅程充满了欢笑和挑战,我是一名Java程序员。让我向你讲述我的故事,展示这十年间我所经历的喜怒哀乐、智慧与成长。**第一章:热爱的种子**回忆起十年前的那个夏天,我对编程世界一无所知,但内心却燃起了一团火焰,渴望着学习和探索。我翻开第一本Java编程书籍,阅读着其中的文字和代码,仿佛进入了一个神秘的王国。我的热情和好奇心不断驱使我去解决各种难题,那时的...
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 然后在java native inteface中使用c++接口,对接这个NCNN的模型文件到安卓手机的应用程序中,再用安卓内置的canvas绘制预测框,就做成了一款安卓的手机应用。# ending看到这里也许小伙伴们会问,既然是针对表面缺陷...
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# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 然后在java native inteface中使用c++接口,对接这个NCNN的模型文件到安卓手机的应用程序中,再用安卓内置的canvas绘制预测框,就做成了一款安卓的手机应用。# ending看到这里也许小伙伴们会问,既然是针对表面缺陷...
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar && java -jar arthas-boot.jar```## 三、watch命令 ### 1. [基本用法](https://arthas.aliyun.com/doc/watch.html) - 观察指定函数的调用情况,如 入参、返回值、抛出异常,通过编写 OGNL 表达式查看- 命令格式:`watch 类全名或类名表达式 函数名表达式 {观察表达式} -x 输出深度 -n 次数`- 观察表达式:默认 {params, target, returnObj},分别是 参数列表、被观察对象...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44b74ab4861f41bb8b8defb68ffb7e98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753242&x-signature=FYjNLKAaHPdwatqy%2F75Fna3wPu8%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段...
Java、Android 有着极其深度的理解,了解 Linux、安卓的发展史、原理,对技术有自己的智库,对未来有自己的看法。* 一个真正优秀的负责开发 iOS 客户端的工程师,应该对 Unix、iOS、OC、Swift、苹果公司有着极其深度的... 出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...
持续交付支持以容器的形式托管 Java 应用至 Kubernetes 集群。您无需理解 Kubernetes 底层知识,无需学习镜像构建及复杂的 YAML 语法,便可将应用部署至容器中,实现应用在容器中的全生命周期管理。 实现原理上传 JAR 包/WAR 包后,持续交付会自动创建 Dockerfile 文件,将应用包构建为容器镜像并上传至火山引擎镜像仓库 CR。同时,为应用创建 YAML 配置文件,将应用最终部署至 Kubernetes 集群。
infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
**基于 JavaAgent 的 Proxyless 方案** 基于字节跳动内部应用实践和外部客户服务经验,火山引擎云原生团队将 JavaAgent 技术和 Proxyless Mesh 技术结合,在[微服务引擎 MSE](http://mp.weixin.qq... 由于其学习与改造成本,对于业务方来说往往也是不可接受的。而在 Proxyless 模式下,由于对应逻辑已经集成在客户端里面了,我们只需要找到合适的切面打上 patch 补丁即可,实现成本低了很多。与此同时,如果业务用户...