深度学习下的人脸识别的模型
社区干货
我的深度学习项目经验分享|社区征文
提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等。下面我将使用软件工程的思路,为大家详细介绍我是如何使用深度学习与视频分析技术构建项目的。# 项目细节## 需求分析这可能是一个与本文主题关联不大的模块,为了能让读者清楚了解项目背景,就简单总结几点项目需求。首先在功能方面,系统大致需要能解码视频并提取关键帧用于人脸检测和行为识别,并且要能展示分析结果,包括标注人脸和行为,还能够实时报警。系...
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化AI SOC,能实现毫秒级的识别能力,并能支持一键替换算法模型,满足用户的多算法使用场景。### 技术亮点:...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:... 面部图像是相对容易获得的,但是这些图像中的语义分布通常非常不平衡。例如,大多数可用的照片都是微笑的主体的正面肖像,包含大姿势的图像相对较少,姿势的稳定性目前被认为是人脸识别工作面临的最大挑战之一。 最...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作... 而且在不同的应用场景下仍能够保持高效。这为用户提供了一个稳定可靠的语音识别解决方案。中文普通话模型的零代码自助训练:通过语音自训练平台,用户可以零代码自助训练中文普通话模型,只需上传相应的文本语料即可。...
特惠活动
深度学习下的人脸识别的模型-优选内容
深度学习下的人脸识别的模型-相关内容
人脸检测-01-FaceNet-TRT
人脸检测-01-FaceNet-TRT 是 NVIDIA 提供的人脸检测模型,可以检测图像中的一个或多个人脸,并返回每个人脸对象的边界框以及相应的类别标签。本模型基于 NVIDIA DetectNet_v2 检测器,使用 ResNet18 作为特征提取器。这种架构也称为 GridBox 目标检测,对输入图像上的均匀网格使用边界框回归。GridBox 将输入图像划分为一个网格,每个输出类别预测四个归一化边界框参数(xc,yc,w,h)和置信度值。详情请访问 NVIDIA 相关文档。 模型基本信...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作... 而且在不同的应用场景下仍能够保持高效。这为用户提供了一个稳定可靠的语音识别解决方案。中文普通话模型的零代码自助训练:通过语音自训练平台,用户可以零代码自助训练中文普通话模型,只需上传相应的文本语料即可。...
web端实现AR人脸特效 | 社区征文
## 架构和概念抽象整体的实现思路如下```mermaidgraph TDA[调取Camera获得相机画面] --> B[使用tensorflow加载人脸识别模型生成FaceMesh] --> C[根据FaceMesh生成三角网格并进行UV贴图]```###### FaceMeshMediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案,即使在移动设备上,也可以实时估计468个3D脸部界标。它采用 机器学习 (ML)来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模...
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... AI技术的突破将赋予自动驾驶车辆更强大的环境识别能力。通过机器学习和深度学习,车辆将能够自主判断路况、预测其他车辆和行人的行为,并作出相应的驾驶决策。这将大大提高道路安全和乘车舒适度。自动驾驶技术将成...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有广大前景的应用,应该属于下面这一类:**TinyML:** 是指超低功耗的机器学习在物联网各种终端微控制器中的应用。TinyML通常功耗为毫瓦(mW)级别甚至更低,因此可以支持各种不同的电池驱动的设备,和需要始终在线的应用。这些设备包括智...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从而植入后门。人工智能...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
图像识别、语音识别、歌曲推荐介绍、语音AI操作界面等等。** 其实,在Web端AI的优势和局限性和端侧AI差不多。虽然PC用户主要通过网络端访问互联网内容和服务,但是许多移动应用也会嵌入Web页面,但由于浏览器的内存... 出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智能相关,也正是 AI 的特点。再比如 人机协同翻译,基于客户不断累积数据智能训练最合适客户的机器翻译模型,持续提高客...
功能发布历史
批量恢复资源 删除资源 修改资源存储类型 恢复资源 用量统计 新增:资源占用量模块支持展示各类型存储用量和数据取回用量 用量统计 盲水印 新增: 添加水印模型:文本嵌入基础模型(彩色图片通用)、文本嵌入自适应模... 按照各审核维度在审核成功状态下的图片千张数进行计费 2022-12-20 智能审核 后付费-按量计费 图像超分辨率(云端) 新增:图像处理模型支持超分 VR 模型 2022-12-02 图像超分辨率(云端) 2022 年 11 月变更 说明 发...
