我原来用的是向日葵和todesk都用,用着也没啥问题。但是今年以来经常连接断开、画面崩溃、无故卡顿,所以我卸载了。举个栗子,下面是我帮我本科同学改环境的时候:画面崩到让我崩溃,最后还是换了todesk解决的。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/fb3c279333e54fa4afb9085dc7b8a9fa~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 同步修改论文学生党做学术的最重要的就是论文,我是做自然语言处理的,上半年会议又多...
文本写作和中文理解)中,CritiqueLLM、ChatGPT和GPT4的评价分数与人工评分的相关系数。*![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/91a48ea513684adaba96399d87e7fd8a... 区别是什么?****答:**和同期工作(如PandaLM, AUTO-J, PROMETHEUS)相比,CritiqueLLM 通过对话式评价数据构造方法同时构造高质量的含参考文本/无参考文本的评价数据,可支持在两种设定下均提供高质量评价结果。...
文本写作和中文理解)**中,CritiqueLLM、ChatGPT和GPT4的评价分数与人工评分的相关系数。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0a81ae36bf9645098ac5e28dc7c3145f... #### 问:CritiqueLLM和其他研究评价模型的同期工作相比,区别是什么? **答:**和同期工作(如PandaLM, AUTO-J, PROMETHEUS)相比,CritiqueLLM 通过对话式评价数据构造方法同时构造高质量的含参考文本/无参考文本的评...
学习难点: SQL on RDD与SQL on Dataset/DataFrame的区别。在学习SparkSQL时,我发现它支持两种SQL查询方式:使用SQL对RDD进行查询,以及使用SQL对Dataset/DataFrame进行查询。区分两个概念变得很重要。为了理解区别,我编写了以下代码进行测试:```bash// 使用RDDval rdd = spark.sparkContext.parallelize( Seq(("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)))// 注册RDD为临时表rdd.toDF("key", "value").createOrReplaceTempView("tab...
和真实使用场景的差别较大,并不能有效评估模型的指令遵循能力。其次,针对对齐水平的英文评测数据集,如 MT-Bench,AlpacaEval等,受限于其语言、数量、评测方式,也并不能有效评估中文大模型的对齐水平。基于以上考... 和其他的评测基准的区别来源于两方面。一方面是数据来源,AlignBench 的数据主要来源于真实场景,更能代表模型在真实场景下的表现;同时,数据覆盖了 8 个大类,既兼顾了知识问答这种客观性较强的问题,也包括了写作生成...
学术科研、国产算力等多个维度: **01** 2023年6月15日,发布免费可商用的开源大模型Baichuan 7B,不仅在中文权威评测榜单上全面超过 ChatGLM-6B 等其他大模型,并且在 MMLU 英文权威评测榜单上... 其写作、文本创作能力方面,均达到当时行业最好的水平。**04** 2023年9月6日,发布Baichuan2-7B、Baichuan2-13B 两款免费可商用的开源模型,并且公开了 Baichuan2-7B 的技术报告,详细介绍了Baichua...
实现独立发布和能力重用。 除了不支持 Readiness Probe,其他与特性与普通容器保持一致。**App Container:** Pod 中真正承接业务的 Container,一般情况会独立运行,如果是有微服务治理等需求会搭配 Sidecar Contai... 与 Openstack 的架构还有基于 SpringCloud 研发的分微服业务应用没有太大区别。**从设计模式方面,** Kubernetes 通过定义大量的模型(原语、资源对象、配置、常用的 CRD),通过配置管理模型实现集群资源的控制;虽然...
HBase和Doris都是分布式数据库,它们之间也有一些区别。例如,HBase更加适用于海量的结构化数据存储和处理,而Doris则更加适用于复杂的在线分析查询(OLAP)场景。此外,它们使用的数据存储方式和底层技术也有所不同。### 七、任务调度复杂大数据处理的另外一个显著的问题是,如何调度多个复杂的并且彼此之间存在依赖关系的作业?基于这种需求,产生了 Azkaban 、Oozie、dolphinscheduler 等工作流调度框架。同时针对集群资源管理...
小米和阅文在内的多家头部互联网公司,MiniMax 开放平台平均单日的 token 处理量达到了数百亿。** 这半年多来,客户给我们提供了很多有价值的反馈和建议。例如,大家认为我们做得比较好的地方有:在写作、聊天、问答等... 目前大部分大语言模型开源和学术工作都没有使用 MoE 架构。为了训练 abab6,我们自研了高效的 MoE 训练和推理框架,也发明了一些 MoE 模型的训练技巧。 **到目前为止,abab6 是国内第一个千亿参数量以上的基于 MoE 架...
例如从无数的学术论文、博客、新闻报道中收集威胁情报,从而对每日海量的警报日志进行自动筛选,并结合人工智能技术对海量日志进行评分分级,从而大大减少了分析师的工作时间。在人工智能赋能安全蓬勃发展浪潮中,机器... 静态检测与动态检测的主要区别在于是否运行恶意样本。在静态检测中往往是对二进制文件或者反汇编后的ASM文件进行检测(后续提到的CCF恶意软件检测即基于二进制文件与ASM文件进行检测);而动态检测往往是对沙箱运行出...
我们训练的 CogVLM-17B 是**目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型**,在14个数据集上取得了state-of-the-art或者第二名的成绩。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t... 大部分很难真正地体验模型大小所带来的性能区别。也是基于此,虽然 CogVLM在性能上已经超过一众大公司的闭源模型(例如PaLI、PaLM-E、BEiT-3、GIT2等),但我们依然选择像 VisualGLM一样,把它开源出来。我们希望能通过...
目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型,在14个数据集上取得了state-of-the-art或者第二名的成绩。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/197ef54125b84d089... 大部分很难真正地体验模型大小所带来的性能区别。也是基于此,虽然 CogVLM在性能上已经超过一众大公司的闭源模型(例如PaLI、PaLM-E、BEiT-3、GIT2等),但我们依然选择像 VisualGLM一样,把它开源出来。我们希望能通...
结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据... **SaaS主要面对的是普通用户,PaaS主要的用户是开发人员**。2) 从技术角度分析:云计算的服务层次是根据服务类型来划分的,从技术角度而言,它们有一定的继承关系,即**SaaS基于PaaS,PaaS基于IaaS**,但并不是简单的继...