当前网络空间已经迈进到人工智能时代。人工智能对网络空间产生了变革性的影响,如何使用人工智能技术构建更可靠的网络安全系统就变得至关重要。具体来说,人工智能赋能安全,是指基于海量数据的基础上利用人工智能来自动识别或响应潜在网络威胁的工具和技术。 伴随着人工智能技术的蓬勃发展,在网络空间安全中的很多细分领域涌现出与人工智能相关的新应用,比如恶意样本检测、恶意流量检测、恶意域名检测、异常检测、网络钓鱼检测...
比如人工智能应用于黑产。# 2. AI安全应用 目前,人工智能与网络安全结合的案例逐渐增多。 在恶意软件防御场景中,可提取恶意软件的文件特征,如汇编语言特征,使用机器学习如LightGBM模型、XGBoost模型等判别恶意软件的类别,还可以利用标注好的样本进行异常检测、使用关联图谱发觉欺诈的新型模式。在异常流量检测场景中,可分析原始数据包,提取数据包长度,时序等特征,使用机器学习算法识别异常流量,并提供加密流量的检测...
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞... 例如随着深度学习蓬勃发展而产生的的神经网络架构:前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。但由于人工标注数据量比较少以及对没有标签的数据进行人工标注的成本比较高,所以如何更加科学的利用*...
热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大家有所帮助,特别是处于迷茫期的同学们。# 0. 前言 最近有很...
本文主要面向有一定编码能力的算法工程师。在首次使用火山引擎机器学习平台的情况下,帮助用户快速上手,在平台上完成模型开发调试、训练的关键流程。主要适用场景: 模型所需的样本和代码已部分或全部开发完成,用户需... 选择公网或私网登录:若发起 SSH 登录的客户端机器可以连接火山引擎私有网络 VPC,建议只选择更安全的私网登录方式,否则需要勾选公网登录。 在共享文件系统挂载板块,单击【+ TOS】,源地址中选择前文中数据的上传...
如果说推荐算法、大数据技术是支撑字节跳动业务发展的技术能力,那么其迭代创新的核心技术理念又是什么? 10月27上午,在「稀土开发者大会」上,火山引擎总经理谭待以《数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎》为主题... 它最大的一个作用是帮助各个应用、业务基于数据驱动进行优化。所以做数据中台有一个很重要的理念,那就是一定要面向应用来构建。从数据开始,用数据来做验证。那么谈到数据的验证,那最重要的其实就是A/B测试。之前我...
找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没... 测试代码如下:```javapublic class Test { public static void main(String[] args) { MyList myList = new MyList(); myList.add(1); myList.add(2); // 1->2 my...
# 引言在如今数字时代,云当地架构的盛行给应用程序的开发和部署带来了很多益处,却也带来了新的安全测试。随着越来越多的公司将应用程序转移至云环境中,维护云应用程序安全性尤为重要。本文将介绍云当地安全新战... 以获取最新安全补丁。 - 限定容器权利:避免给容器不必要权利,通过降低器皿权限级别来减少隐藏攻击面。 - 防护容器和系统软件:挑选适当的网络隔离和隔离策略,确保器皿与应用软件中间的隔离,防止横向扩展进攻。...
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-ju... 下面我们实现 Memcached 分布式缓存场景下的一致性哈希算法,并给出具体的测试性能数据。该实现借鉴了 kiritomoe 博文中的实现和 spymemcached 客户端代码。具体实现请看我的 github,地址为 [https://github.com/zt...
近日,由中国信通院主办的2022首届“业务与应用安全发展论坛”在京召开,并在会上正式发布“2022安全守卫者计划—业务与应用安全专题”优秀案例评选结果,火山引擎与武汉极意网络科技有限公司(以下简称"武汉极意")提供... 算法创新,精准清洗 基于火山引擎云安全团队多年的海量流量防护经验积累,火山引擎云安全自主研发了多种业界领先的防护算法,包括但不限于TCP四层CC防护算法、TCP反射检测和防护算法、应用层多策略模型等等,并结合其...
1.4 请您在使用本产品之前,仔细阅读并充分理解本协议。本协议的免除或者限制责任条款等重要内容将以加粗形式提示您注意,您应重点阅读。 2. 使用本产品2.1 您知悉并确认,本产品为体验 WebRTC 传输网络能力的应用程序,为您提供 WebRTC 传输网络能力的效果展示,方便您根据实际场景快速体验 Demo,进行有限地体验和测试。火山引擎不对本服务或对传输网络能力的完整性、稳定性或可持续性进行任何明示或暗示的保证。2.2 您可以通过火山引...
应用人工智能技术之前,部分场景下已出现传统机器视觉进行质检的案例。但是由于产品零件复杂、光源多样等因素的限制,更多场景还是依赖于人工质检。而人工智能技术的融合可进一步提升检测精度,很多实践已证明AI算法可... 甚至于零代码完成制造行业AI应用开发。## []()1.1.2 作业目的本作业使用工业质检场景中的模拟数据集,采用MindSpore深度学习框架构建U-Net网络,在华为云平台的ModelArts上创建基于昇腾910处理器的训练环境,启动...
# 前言 癫痫检测是一个重要的医学问题,由于脑电数据采集困难和发作样本不足等问题,传统的癫痫检测方法准确性和可靠性受到了严重限制。为了解决这些问题,我们提出了一种基于图卷积神经网络的癫痫检测模型,该模型... 远超过传统算法。在与其他相关文献进行对比时,该模型取得了具有竞争力的测试结果,进一步证实了其在临床医学研究中的重要价值。这一创新模型不仅提供了一种有效的癫痫检测方法,也为其他基于脑电图的应用提供了潜在的...