为了应对长连接推送业务中的 **高并发** 挑战,字节跳动引入了 Golang。由于其出色的性能,Golang 很快成为解决核心问题的利器。仅两年后,技术团队基于 Golang 打造了一个名为 Kite 的 RPC 框架,并对开源项目 Gin 进行了轻量级封装,推出了 Ginex。随着这两个框架的发布,Golang 在字节跳动内部的应用迅猛增长。由于 Kite 与 Thrift 深度耦合,很难从网络模型或编解码层面改造优化,继续支持新特性势必会造成代码越发臃肿迭代受阻问...
技术面,简单问了一些Java八股文和前端方面的知识点以及我所做的项目,整体来说还比较顺利,就是有几个前端知识点我给忘了,不过问题不大哈哈哈。到最后呢其实HR给了我意向,但是我最后并没有选择去这家公司,首先呢一是... 新的工作环境给了我新的视角和挑战,我开始参与更加复杂和有影响力的项目。我意识到每一次跳槽都是一次自我重新定位与升级的好机会。🔥这给我吓得,好不容易事情干完了摸个鱼,工作还丢了,这谁忍得了啊。给哥们难...
约束了 Pod 和 Container 的内存用量上限。当 Pod 或 Container 的内存用量达到该限制时,将触发直接内存回收甚至 OOM。 **驱逐**当节点的内存不足时,K8s 将选择部分 Pod 进行驱逐,并为节点打上 Taint node.kubernetes.io/memory-pressure,避免将 Pod 再调度到该节点。内存驱逐的触发条件条件为整机的 Working Set 达到阈值,即:``` memory.available := node.status...
上云应用系统也面临着一些复杂的故障和挑战。下文我就结合最近的容器排障工作,跟大家一起探讨如何优化系统的性能、扩展性和容错能力,为读者提供参考和借鉴,以确保系统的高效运行和可靠交付。## 2、业务异常与排... 然后是网络。#### 3.3.1 查看容器日志在云容器的日志看,发现并没有打印相关的 ERROR 级别日志,说明业务是整体成功的状态,所以我们更加怀疑是环境问题(网络/IO 等资源)导致。#### 3.3.2 容器进程的网络端口状...
这是一本入门级书籍,主要介绍Android应用开发的基础知识点,涉及搭建开发环境、跑通第一个HelloWorld的Demo、手把手教你入门Android的应用开发、介绍Android四大组件、数据存储、网络技术等方面,是一本特别适合And... Loader异步加载、Handler、ActionBar、BroadcastReceiver、Service、动画### 4.修炼武林秘籍- OkHttp:是一个执行效率比较高的Http客户端;支持HTTP/2,当多个请求对应同一host地址时,可共用同一个socket;连接池...
能够参与到KubeAdmiral社区支持提供代理 API 供用户访问成员集群资源这一有挑战性的课题中,并得到汉波哥的指导。# KubeAdmiral介绍KubeAdmiral 是基于 [Kubernetes Federation v2](https://github.com/kuberne... 确保无缝和安全的访问。## 方案设计通过调研,发现现在主流的多云开源项目如Karmada,OCM,Clusternet都利用 Kubernetes 的Aggregated APIServer(AA)方法来设计和实现代理 API,我们在这里也采用同样的方法。这种方...
在应对大量的数据通信需求时,多数公司都会选择将消息队列作为削峰填谷的关键工具。字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高... 每个集群里面可以拥有多个主题(Topic)。用户可以将所有逻辑上相关的数据放到同一个 Topic 中。由于 Topic 可能会有大量的数据,所以可以通过分区(Partition)去切分数据。每一条写入 Kafka 的消息都有一个唯一标识,也...
这些概念越来越火热,前些时候大部分工作集中在信创自主可控,现阶段已告一段落。信息化,数字化建设也是不可或缺的一环,遇到挑战,勇于迎对,不断的攻克技术难关是技术人的一种追求!数仓多维数据模型详细设计,欢迎一起... 数据每天在源源不断产生,音视频,影像图片,文本...... **1、** 海量数据存储出现瓶颈,单台机器无法负载大规模数据集; **2、** 单台机器IO读写请求,成为海量数据存储时高并发-大规模请求的瓶颈; *...
>比如今天告你一句掉在地上的东西不能吃,但是父母还是吃了。你和他解释这样的危害和为什么不能吃有用吗?没有用。正如奇葩说中的某位老师说过我们**这些知识和思维是好刀用在刀刃上,而不是一刀切。**记录完之后进行实践总结或者定期回顾得出新的灵感,记录到Flomo中,不用太在意这些有什么用处,慢慢的养成习惯后他自然而然就变成你的一部分了。关于通用力的总结就先到这里告一段落,在十一月份就已经把方向切换到了技术方向,接下...
在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将从整体技术架构开始,介绍字节自研的云原生消息引擎的分层架构在数据存储模型、运维等角度的优势及挑战。 云原生消息引擎 BMQ 架构 ... 在故障场景下,例如交换机故障或机房故障,可以秒级将流量调度到健康节点恢复服务。**数据存储模型**在分层之后数据存储模型上的优势,主要体现在 BMQ 中,一个 Partition 的数据会和 Kafka 一样被切分为若干个...
不过未来的哪一天大家仍然可以通过这篇文章回顾这**几项重大的事件**,还是极好的。## 「**直奔主题-云原生的改革之路**」接下来我们就要进入本篇文章的重中之重,那就是我们2022年度,我们公司的技术团队在面向于... (https://github.com/kubecube-io/kubecube)等等,在这里就不一一介绍了。> **最终我们将开开心心与kuboard度过一段较长的旅程。**在这里给没有接触过kuboard的小伙伴一些资料。可以学习一下哈。- Github地址...
**数据安全:** 数据在边缘节点进行预处理和预聚合,无需在整个网络传输,从而降低数据在公网传输被窃取的风险。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63a6755f24a74f87b4ba8d9ce3b5c5e6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407657&x-signature=EoAPc8YguoP7RhZxz9TSB60ctC4%3D) 边缘计算主要带来以下四点挑战:- **资源限制:** 边缘计算...
PPT | [Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践](https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5287) > GitHub:[https://github.com/kubewharf/katalyst-core](https://github.com/kubewharf/katalyst-co... 我们根据不同阶段业务需求和技术特点,选择合适的混合部署方案,并在此过程中不断迭代我们的混部系统。### 2.1 阶段一:在离线分时混部第一个阶段主要进行在线和离线的分时混合部署。- 对在线:在该阶段我们构...