深度学习代价函数和损失函数
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 设置损失函数、优化器 设置损失函数、优化器这些都是神经网络的一些基础知识,不知道的自行补充。当然这里的损失函数和优化器可以和我不同,感兴趣的也可以改变这些来看看我们最后训练的效果会不会发生变化【...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动... # 定义一个函数来处理视频帧 def process_frame(frame): # 在这里添加你的视频处理逻辑,例如压缩、转码、分析等 # 作为示例,我们只是简单地转换帧的颜色空间并缩小其大小 frame = cv2.cvtColo...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中... 迁移学习、选择平滑、对抗训练、数据增强等策略。其中知识蒸馏的本质是训练教师模型,并通过教师模型来指导学生模型的训练;选择平滑指的是结合不同类型的损失函数从而达到更好的效果。举例来说,同时结合使用交叉熵和...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。。该函数接受一段文本作为输入,并返回一个包含所有实体的列表。首先,我们使用tokenizer.encode()方法将输入文本编码为token ID序列,并添加了特殊的token...
特惠活动
深度学习代价函数和损失函数-优选内容
深度学习代价函数和损失函数-相关内容
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 有关Embedding函数的使用请参照pytorch官网对此部分的解读,点击[☞☞☞](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html)了解详情。 最后我们来大致看看通过Embedding后会达到怎样的效...
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 相应的能力已通过远程可调用函数的方式在平台上部署。对于 FPGA 不能支持的图片(分辨率过大或过小),会发送到 CPU 平台的 HEIF 静图编码服务做处理。对于动图转码处理的请求,图片静图服务会发送到动图服务做处理。由...
Fastbot 开源版技术原理与架构
**4.2 基于强化学习的事件选择**--------------------前面概率模型只能表达一步的指导信息,而强化学习技术能够将一步扩展为多步的指导信息。Fastbot 采用了 Sarsa N-Step 算法作为奖励函数去计算和更新 Q 值。... 深度参与并提供了技术支持,多位来自华东师范大学的研究生参与了 Fastbot 的开源工作或帮助改进,包括许梦倩(硕士研究生、研究实习生)、刘凯(硕士研究生、研究实习生)等。** https://ieeexplor... 用两个基础核函数深度网络来区别域内与域间的计算,每个基础核函数深度网络由线形层与乘积层交替组成,例如上述例子中包括三层线形层和两层乘积层;线形层的每个节点为上一层的输出的线形组合,乘积层的每个节点为上一...
与 AI 相伴的一年|社区征文
# 背景介绍时光飞逝,不知不觉 2023 年,这一年是与 AI 相伴的一年,随着对 AI 的深入了解,才明白原来 AI 已经深入在我们在生活的方方面面,其中机器学习和深度学习更是在科研任务中展现了不同的作用,使得我们可以用... 激活函数输入神经元 X 通常通过线性计算 Z=WTX+b 得到净输入信号 Z,其中 W 是输入神经元 X 的权值矩阵,b 是对应的偏置矩阵,净输入信号 Z 是一个连续值,而类别是离散值,因此通过激活函数判断输出神经元是否会被激...
学习课程
《客户数据平台VeCDP-产品通用学习》 客户数据平台是面向业务增长的客户全域数据赋能平台,帮助企业打破数据孤岛,建立统一的人、物档案,赋能企业以数据驱动全链路营销和深度运营,实现企业数字化转型和增长。本课程... 函数实操》三大部分。 本课程适合一切想要学习和了解DataWind产品的用户,包含:业务分析师、数据分析师、数据工程师等。 需申请 A/B测试 DataTester 《A/B测试 DataTester-产品课程》 DataTester系列公开课之「...
学习课程
《客户数据平台VeCDP-产品通用学习》 客户数据平台是面向业务增长的客户全域数据赋能平台,帮助企业打破数据孤岛,建立统一的人、物档案,赋能企业以数据驱动全链路营销和深度运营,实现企业数字化转型和增长。本课程... 函数实操》三大部分。 本课程适合一切想要学习和了解DataWind产品的用户,包含:业务分析师、数据分析师、数据工程师等。 需申请 A/B测试 DataTester 《A/B测试 DataTester-产品课程》 DataTester系列公开课之「...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
你如果在网上搜NLP学习路线的话你会看的眼花缭乱,本系列主要会介绍一些重要的知识点,一些历史久远的模型就不介绍了,我个人觉得用处不大,我们的目标是像经典模型看齐,如GPT系列,BERT家族等等。🍡🍡🍡本系列准备先... 首先会随机初始化一个Embedding表和Context表,然后我们会根据输入单词去查找两个表,并计算它们的点积,这个点击表示输入和上下文的相似程度,接着会根据这个相似程度来设计损失函数,最后根据损失不断的调整两个表。当...
学习课程
《客户数据平台VeCDP-产品通用学习》 客户数据平台是面向业务增长的客户全域数据赋能平台,帮助企业打破数据孤岛,建立统一的人、物档案,赋能企业以数据驱动全链路营销和深度运营,实现企业数字化转型和增长。本课程... 函数实操》三大部分。 本课程适合一切想要学习和了解DataWind产品的用户,包含:业务分析师、数据分析师、数据工程师等。 需申请 A/B测试 DataTester 《A/B测试 DataTester-产品课程》 DataTester系列公开课之...
