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深度学习打标工具

深度学习打标工具:介绍和应用

概述

深度学习是目前人工智能领域的热门技术,受到广泛的应用和关注。深度学习模型所需的数据量通常都非常大,同时这些数据需要进行标记,这就需要大量的人工劳动力,因此,开发基于深度学习的自动化标注工具成为了迫切的需求。本文我们将介绍一些流行的深度学习打标工具以及如何使用它们加速训练深度学习模型。

  1. FLabel

FLabel是一个基于浏览器的图像标注工具,它使用了紧凑的界面,使人能够快速而简便地标注图像元素。它支持多标签、多层级标注。可以保存和导出注释,支持数字表。前端可以通过JavaScript方法进行调用,也可以在web上与其他主流开发工具集成。

下面是一个示例使用FLabel进行标注的代码:

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fabric.js/4.3.0/fabric.min.css" />
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fabric.js/4.3.0/fabric.min.js"></script>
    <script src="./fLabel.js"></script>
  </head>
  <body>
    <canvas id="c"></canvas>
    <button onclick="addText()">Add Text</button>
    <br>
    <button onclick="annotate()">Annotate</button>
    <script>
      function addText() {
        var canvas = new fabric.Canvas('c');
        canvas.add(new fabric.IText('Hello World!'));
      }
      
      function annotate() {
        var annotator = new FLabel('c');
        annotator.annotate();
      }
    </script>
  </body>
</html>
  1. RectLabel

RectLabel是一个高品质的图像标注应用程序,它专门针对机器学习专家和开发人员。它的设计师根据机器学习开发的各个方面进行设计并增加各种特性。它可以与常用的深度学习框架如

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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