深度学习c语言模拟
社区干货
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049248&x-signature=K%2BPUPnCoSjqdylo1F%2B77RQQgr00%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等... 它在语言领域的巨大成功促使研究人员研究它对计算机视觉的适应,最近它在某些任务上展示了有希望的结果,特别是图像分类和联合视觉语言建模 。与作为语言 Transformer 中处理的基本元素的单词标记不同,视觉元素在规模...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049291&x-signature=uXlxuuHd%2BLgE9sQuZxgwefqkBUU%3D)机器学习与训练样本-语言模型趋势以语言模型为例看一下参数和样本量的趋势。首先是 BERT,这是一种在 2018 年首次亮相的语...
AI与深度学习的一年 | 社区征文
cephalogram,EEG)是根据放置在脑部的颅内电极或头皮表面电极采集获得的,表示大脑中神经元放电活动,这些活动包含了大脑的实时信息。深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良... Google在顶级机器学习会议上发表了论文“Attention is all you need”提出了 Transformer,一种自注意力机制来学习文本的表示。Transformer 是一个标准的编码--解码结构,包括一系列编码与解码器的堆叠,在自然语言处...
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力和学习能力。大模型的诞生影响,对如今发展的许多领域,诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等等,都有着显著的成果!
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AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
苹果公司有着极其深度的理解。* 一个真正优秀的负责开发 Web 端的工程师,应该对浏览器原理、Web 发展历史、互联网起源、JS 语言的演变有着深入的理解的看法。* 一个真正优秀的负责开发服务端的工程师,应该对网络原理、系统运维、服务端架构至实践均有无微不至的理解和经验。而不是今天学点Java、明天了解点JavaScript,你就是一个全栈了,这不叫全栈。这是典型的“伪全栈”。一个出色的工程师至少应该深入理解自己专业领域的核...
AI 大模型探索 | 社区征文
随着深度学习技术的不断进步,大规模预训练语言模型(以下简称大模型)在自然语言处理领域取得了显著进展,从年初的OpenAI发布的最新版本的语言大模型GPT-3,在准确性、灵活性、学习能力等方面均有显著提高,而GPT-3只能算是预热,真正的场子是在年中时OpenAI推出的ChatGPT,才算彻底热了起来,各大佬也开始搭建ChatGPT,来吸引用户体验,增加用户粘度。ChatGPT在对话交流的流畅性和真实性方面更加注重,模拟人类语言,进行有意义的对话交流,为...
大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 一直是学术界一个长期的研究课题,充满挑战。直到以chatGPT为标志性事件的大模型技术的出现,这一愿望才变得可能。大模型是语言模型发展的高级阶段,本节我们来梳理一下语言模型(Language Models,LM)的四个发展阶段,让...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智...
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好专栏的每一篇文章>> 🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩> # 写在前面 前段时间在Git上下载了yolov5的代码,经过调试,最后运行成功。但是发现对网络训练的步骤其实很不熟悉,于是乎最近看了看基于py...
爱校对入驻集简云平台,实现无代码集成数百款应用
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e831e1d154114e8eae53bd36e51b57cd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049217&x-signature=K4IKtUMJ6Q9dtv39u9Lji8rHJdo%3D) **PART.****1****爱校对介绍**源自清华大学人机交互实验室,通过深度学习技术在自然语言处理领域的创新应用,打造精准度更高、功能更强的文字校对产品,针对字...
项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
ct_answers = ['5 + 3 = 8', '10 - 6 = 4', '7 * 2 = 14', '8 / 4 = 2'] # 使用NumPy的向量化操作进行答案对比和评分 student_scores = np.array(student_answers) == np.array(correct_answers) score = np.sum(student_scores) / len(student_answers) print(f"学生的总分为:{score}")```**虚拟教师助手**:结合深度学习和自然语言处理技术,开发虚拟教师助手,为学生提供24小时在线的答疑服务。这种助手能够模拟人类教...
集简云3月更新合集:新增33款集成应用,更新10款应用
腾讯云图像分析基于深度学习等人工智能技术和海量训练数据,提供综合性的图像智能服务,包含图像理解、图像处理、图像质量评估、图像搜索等。 