深度学习蛋白质小分子作用

>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... 将要通信的梯度恰到好处地分配给所有 GPU 和 CPU 机器执行规约操作。从通信流量上看,相当于同时结合了 PS 和 All-Reduce 两种通信模式。BytePS 机内通信的核心优化思路,在于充分结合机器内部 GPU 以及网卡互联的...

在刚刚结束的2022火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎发布了全新的机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案,其能够应用于科研开发、运营优化等场景中,为更多用户提供全面且领先的数智化系统服务。 火山引擎机器学... 部署和扩展最先进的深度学习推荐系统,成本显著降低,同时任务延迟也大大减少。AI 识别引擎:火山拍照识别功能包括了对常见的动植物、地标建筑、商品等 10 万+类事物的识别,训练任务繁重持久,对于推理速度要求也非常高...

全方位攻克小分子药物早期研发流程中的疑难问题,快速发现活性高、成药性好且结构新颖的候选分子。在这一过程中,火山引擎为星药科技提供了一系列的技术产品支持,大幅降低了药物研发过程中的算力需求门槛。 智能时代... 作用机制包括抑制剂和激动剂等不同类别。 通过技术创新,星药科技将单个临床前药物研发管线的成本和时间大幅降低和缩短,使得同时储备多条药物研发管线、优化整体战略布局都成为了可能。星药科技独立通过将蛋白结构建...

预测蛋白质结构,回答阅读理解的问题等。 Llama2模型是在Llama模型之上的升级。Llama2训练语料相比Llama多40%,context长度由2048提升至4096,可以理解和生成更长的文本内容。 环境要求NVIDIA驱动: GPU驱动:用来驱动N... CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的P...