深度学习蛋白质的研究方向
社区干货
AI与深度学习的一年 | 社区征文
深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测... 学习会议上发表了论文“Attention is all you need”提出了 Transformer,一种自注意力机制来学习文本的表示。Transformer 是一个标准的编码--解码结构,包括一系列编码与解码器的堆叠,在自然语言处理方向十分广泛,通...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
主要负责 Serverless Flink 等方向研发;闵中元,于 2021 年加入字节跳动,就职于基础架构开放平台团队,主要负责 Serverless Flink ,Flink OLAP 等方向研发。 **专题:人工智能/机器学习** * #### **字节跳动深度学习批流一体训练实践** **毛洪玥 字节跳动基础架构工程师** **演讲简介:** 随着公司业务发展,算法复杂度不断提升,越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:... 即使识别出潜在空间中影响生成图像中面部姿势的方向,面部的外观也不太可能保持一致。 事实上,生成器甚至可能无法生成不同姿势的同一张脸。 为了确保在操纵姿势时合成图像中保持外观和身份,我们通过集成大数据的大模...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。
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深度学习蛋白质的研究方向-优选内容
深度学习蛋白质的研究方向-相关内容
火山引擎携手格物致和,打造大内存高速率智能化生物信息云平台
深度合作,双方将集合各自技术与能力,实现湿实验与干实验,IT与BT的融合,打通精准医学领域的最后一公里。 精准医学快速发展的核心技术之一是科研及临床海量数据的产生,随着WGS 、WES、单细胞、空间转录组、空间蛋白组... 微流控技术和基因/蛋白等多组学检测技术方向的强大研发能力,开发了具有自主知识产权的单分子蛋白检测平台及高通量转录组检测平台HiMAP-seq(Highly Multiplexed And Parallel Sequencing),并围绕单细胞多组学、空间...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
我们公司的技术团队在面向于云原生方向做了很多方面的变革和优化以及针对于技术方向的选取做了相关的调整,如下图所示,我梳理了整体的全盘计划。>>我想... 这里主要大致整理下不同的方向,jym如果想要提升自己的话可以从这几个方面去找资料:>- 知识管理法>- 高效时间管理,GTD时间管理法,生活黑客的时间管理>- 思辨能力,独立思考,系统式思维能力>- 创新思维SIT>- 第一...
GLM-4 All Tools 研发团队招聘|大模型算法工程师
更强的多模态;支持更快推理速度,更多并发,大大降低推理成本;同时GLM-4增强了智能体能力。GLM技术团队将持续在大模型的各个领域进行持续发力。为了加快研发步伐,我们将陆续发布各个研发方向的招聘信息。下面... 深度学习、机器学习等相关专业,硕士及以上学历* 扎实的技术基础,较强的算法开发能力,对前沿领域的研究有热情* 熟悉常用的机器学习、深度学习算法,熟练使用 Pytorch、Huggingface、DeepSpeed 等框架***加分项...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。作者|字节跳动基础架构研发工程师-谢凯 **01...
十个月,专访李本超的 Apache Calcite PMC 进击之路
本文出自字节跳动基础架构流式计算方向的工程师李本超同学专访。李本超从2022年3月开始参与 Apache Calcite 社区贡献,主要贡献了包括子查询优化、Join 优化、JSON 函数优化、JDBC Adapter、通用的表达式优化等。于... 而我也在对 Flink SQL 进行更深度的优化的时候,开始逐渐接触到很多 Calcite 的核心概念。在学习过程中,我发现 Calcite 里面有非常多的经典设计和思想,而且对于 SQL 引擎这个领域,Calcite 可以说是非常权威的。也...
