深度学习中的seqlength
社区干货
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
可以用于游戏中的打金等活动。**代码生成**资料显示,2022 年 AIGC 发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。... (seq) for seq in sequences]) padded_sequences = pad_sequences(sequences, maxlen=max_len, padding='post') # 构建模型 model = Sequential() model.add(Embedding(10000, 16, input_length=max_le...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大家有所帮助,特别是处于迷茫期的同学们。# 0. 前言 最近有很多小伙伴想学习人工智能,其中不少同学渴望从事... 第二阶段:机器学习基本理论 学习完Python语言后,就需要进一步学习机器学习的基本理论。推荐的学习教材是李航老师的统计学习方法。其中的常用模型包括:- 感知机- K近邻法- 朴素贝叶斯- 决策树- ...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
在人工智能赋能安全蓬勃发展浪潮中,机器学习技术(包括深度学习技术)在应对网络空间威胁方面起着至关重要的作用。 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解AI赋能安全,笔者总结了2021年AI赋能安全的一些经典案例(AI比赛和论文),希望能够启发大家的思维,最终推动AI赋能安全的发展与进步。由于AI赋能安全的细分领域较多,鉴于篇幅和时间的原因,以下主要介绍其中的两大方面:恶意样本检测、基于UEBA的异常检测。为了让大家能够深刻理...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
优势以及一些学习建议。**MAD,全称 `Modern Android Development`:是 Google 针对 Android 平台提出的全新开发技术。旨在指导我们利用官方推出的各项技术来进行高效的 App 开发。有的时候 Google 会将其翻译成`现代安卓开发`,有的时候又翻译成`新式安卓开发`,个人觉得前者的翻译虽然激进、倒也贴切。下面按照 MAD 的构成要点逐步展开,帮助大家快速了解 MAD 的技术理念。如果大家对其中的语言、工具包或框架产生了兴趣,一定要...
特惠活动
深度学习中的seqlength-优选内容
深度学习中的seqlength-相关内容
embedding v2
通过深度学习神经网络提取文本、图片、音视频等非结构化数据里的内容和语义,把文本、图片、音视频等变成特征向量。 说明 当前 Embedding 服务支持将文本/图片生成向量。 当前对 Embedding 模型设置了 TPM(Tokens P... "text": "怎么使用训练机器学习模型" } ]}' embedding v2响应消息执行成功返回: Shell HTTP/1.1 200 OKContent-Length: 43Content-Type: application/json { "c...
大模型的应用前景:从自然语言处理到图像识别 | 社区征文
迁移学习:迁移学习是指从一个任务中所学的知识转移到另一个有关任务。大型模型技术能够在各类数据集上进行预训练,学习一般特征表示,随后在一些任务上进行微调。这类迁移学习方法促进大型模型具有更强的泛化能力... max_length=100, num_return_sequences=1)generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)print(generated_text)``` 语义理解(使用 BERT 模型): ```pythonimport tor...
调用方式(V1)
接口简介基于深度学习算法,支持运用3D变焦技术以人像为聚焦,形成远近景拉伸的效果。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求... video_length 可选 float64 输出视频时长(秒)。默认值为2.5。取值范围[0.5, 5] 输出说明(1)通用输出参数 请参考通用返回字段及错误码 (2)业务输出参数 data 字段说明 字段 类型 说明 备注 video String 返回...
2023总结 - 后端开发如何利用 AI 快速完成工作|社区征文
在上班无聊的摸鱼中突然发现了InfoQ写作社区与火山引擎社区的有奖征文,对于我来说这肯定是不能缺席,嘿嘿,毕竟可是有奖品。# 前言从 2021年 github copilot 的推出,这款产品是由 OpenAi 团队开发的人工智能助手开... 当时我并不是深度依赖这款工具,所以我之后几年并没有再使用过它。# 20232023 可以称为 AI 爆发元年,openAI 团队推出了chatGPT 3.5,惊艳了全球,对市面上其他AI产品来说可以是降维打击,2023 下半年,我入职了一家新...
sonic:基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库
大([large](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/testdata/twitterescaped.json)):550KB,10000+ key,深度 6 层。测试结果如下:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfc... ——这便是 sonic-ast 的核心逻辑:**它是一种 JSON 在 Go 中的编解码对象,用** **node** **{type, length, pointer} 表示任意一个 JSON 数据节点,并结合树与数组结构描述节点之间的层级关系**。![image.png](ht...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
seq length 是 256, global batch size 是 1536。 GPT 为目前市面上最为流行的 transformer based 语言模型。性能对照组选择了开源社区最流行的 Megatron 和 DeepSpeed。## 测试结果- 模型:GPT-13B- Megatron:v2.4,tensor-model-parallel-size 设置为4, pipeline-model-parallel-size 设置为 4- DeepSpeed:v0.4.2,使用 DeepSpeedExamples 开源社区中默认的 zero3 的配置。- 运行环境 - V100/TCP :100Gb...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliy... throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表长度范围"); } ListNode current = new ListNode(element); if (index == 0) { if (head == null) { ...
字节跳动的开源历程与价值思考
如企业级云原生微服务架构的中间件集合 CloudWeGo,存储计算分离的数仓引擎 ByConity,高性能 transformer 加速引擎 lightseq,分布式深度学习通信框架 BytePS,云原生项目合集 KubeWharf 等。今年我们在 AI/ML 编译器、隐私计算等领域也会有非常有价值的项目开源出去,期待各位的参与和支持。最后引用一下字节跳动的使命“激发创造,丰富生活”,其实在开源领域也适用。我们希望能够通过开源和 OSPO,激发更多技术创新,以及社区和行业...
字节跳动火山翻译斩获ACL 2021最佳论文
在深度学习时代,词表构建基本上是所有自然语言处理任务的第一步工作。尽管现今也有了一些比较通用的词表处理方法,但是仍然没有办法回答最基础的问题:什么是最优词表,如何生成最优词表? 为了回答该问题,本论文尝试提... 如LightSeq (点击“LightSeq”即可跳转至相关文章), NeurST 地址:https://github.com/bytedance/neurst GLAT 地址:https://arxiv.org/abs/2008.07905 火山翻译团队中的每一个人都在为“让翻译更简单”而努力着,我...
