深度学习中的quot重构quot
社区干货
AI与深度学习的一年 | 社区征文
表示大脑中神经元放电活动,这些活动包含了大脑的实时信息。深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测模型基于GCN和transformer的癫痫自动检测模型,该网络模型处理过程中可以分成三个步骤:特征提取、重构和分类。在特征提取阶段,通过GCN对输入的脑电信号进行...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
**后半年的时间除了工作睡觉吃饭几乎都是泡在学习平台中**。先放出自己的成果吧:### 起步阶段十四万字的整理看起来字数不怎么多,但是花费了我巨多的时间:比如**沈奕斐老师的社会爱情思维课**我花费了八个小时来记录两个小时的老师的干货输出;奇葩说中的老师演讲大部分也在两个小时时...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
Reckon 训练平台中包含基于 TF 深度优化定制的 4 大深度学习框架——Lagrange 框架、Lagrange-Lite、蒲公英、美洲豹,**这4个框架均通过** **Primus** **框架进行托管**。在托管观察中,Primus 作为分布式机器学习... 离线训练框架 1.0 于 2019 年进行了系统级重构,新一代离线训练框架 2.0 增加了“多角色弹性调度”“多角色 Failover 能力”“训练进度增量 Checkpoint ”等功能,提供“灵活”“高效”“易用”的模型训练能力。##...
ByteHouse技术白皮书正式发布,云数仓核心技术能力首次全面解读
逐渐成为企业数字化基础设施中的关键“底座”。 《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,... 对开源 ClickHouse 引擎实现了大量技术架构重构和优化,并通过火山引擎对外服务。在字节跳动内部,ByteHouse 部署规模已超过 1 万 8000 台,单集群超过 2400 台,经过数百个应用场景和数万用户锤炼,并在多个外部企业客...
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深度学习中的quot重构quot-优选内容
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字节跳动的多云云原生实践之路
**资源管控系统 Katalyst** 采用 Kubernetes Native 的方式进行重构,能提供更强的资源管理能力、调度能力、抽象能力和数据能力。通过这些能力,技术团队可以更好地按级划分应用使用的资源,实施精细化的资源出让策略、多维度的资源隔离能力、多层级的负载驱逐策略,让整体混部变得更健壮。在这些核心中间件之上,是持续交付、服务网格、应用引擎等服务,这些服务可以识别资源在哪个部门、哪条业务线使用,再通过流量分发引擎调度...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
Reckon 训练平台中包含基于 TF 深度优化定制的 4 大深度学习框架——Lagrange 框架、Lagrange-Lite、蒲公英、美洲豹, **这4个框架均通过 Primus 框架进行托管** 。在托管观察中,Primus 作为分布式机器学习调度... 离线训练框架 1.0 于 2019 年进行了系统级重构,新一代离线训练框架 2.0 增加了“多角色弹性调度”“多角色 Failover 能力”“训练进度增量 Checkpoint ”等功能,提供“灵活”“高效”“易用”的模型训练能力。...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
底层存储架构从MySQL到ByteHouse的重构,将抖音精准推荐的查询效率平均提升了近百倍。**点击阅读原文可下载《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。** |火山引擎
白皮书下载 下载《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书(企业版)》 白皮书简介 在选择OLAP引擎时,性能是一个重要的因素。高性能,意味着:更短响应时间、更快处理能力、更好用户体验...... ByteHouse 是火山引擎自主研发的云原生数据仓库产品,它全面继承了开源 ClickHouse 的高性能和强大的分析能力,并在架构上遵循新一代云原生理念进行全面重构,实现了容器化、存储计算分离、多租户管理和读写分离等功能。在可扩展性、稳定性、可运维...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 将执行计划中的读写请求发送给 多个 bgkv;3. 将 bgkv 读写结果汇总以及过滤处理,得到最终结果,返回给客户端。**bgdb 层没有状态,可以水平扩容,用 Go 语言开发**。,因此将这些 pod 分配给不同的 NUMA 节点可以减轻这种干扰。### 2.技术方案设计首先,所有的 Po...
字节跳动云原生 Spark History 服务的实现与优化
为了能够更好理解本次重构的背景和意义,首先对原生 Spark History Server 原理做个简单的介绍。。通常一个机房的任务的文件...
最新动态(2024年前)
重构了实验列表,降低信息密度,提升使用效率;优化实验创建流程;优化并修复实验权限部分相关问题; 及指标升级:新增指标组,可指标更方便的进行分组管理;优化指标创建流程,可疲劳创建指标,提升效率;优化指标权限部分相... 开关逻辑调整客户端实验:实验调试状态中,不允许关闭开关;在运行中的状态下修改实验,开关默认不能修改;调整组间流量后,开关可以修改。 服务端实验:需在实验创建、运行中修改开关时,需完成完成相关的开发。 另,服务...
