深度学习+药物筛选
社区干货
AI与深度学习的一年 | 社区征文
约70%的癫痫患者可以通过使用抗癫痫药物来抑制癫痫发作。为了启动抗癫痫药物治疗,及时和准确的癫痫诊断对患者而言是至关重要的。脑电(electroencephalogram,EEG)是根据放置在脑部的颅内电极或头皮表面电极采集获得的,表示大脑中神经元放电活动,这些活动包含了大脑的实时信息。深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。为了代表大型语言模型,依据预训练和优化的方式,在文本生成、机器翻译、问答系统等任务中获得了显著的效果。- 图像识别和机器视觉进展:大模型技术也用于图像识别和机器视觉领域。依据深度卷积神经网络结构和...
特惠活动
深度学习+药物筛选-优选内容
深度学习+药物筛选-相关内容
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
【报名】ChatGLM 实践大赛 · 学术应用篇 | 提供培训、算力、数据
基于用户画像(订阅关键词+搜索浏览行为),从每日最新论文中筛选跟用户相关的1篇或多篇论文,基于论文信息(标题、作者、摘要等,也可以增加其他额外信息)微调大模型生成科技情报,情报形式和深度由选手自定义。 **三、奖项设置**本次活动按照报名参赛的任务来评奖,每个任务评一个最佳实践案例,按照任务难度不同设立以下奖励:**Hard Level:**- 5000 元人民币 GPU 云计算资源;- 5000 元人民币 ChatGLM AP...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
在刚刚结束的2022火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎发布了全新的机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案,其能够应用于科研开发、运营优化等场景中,为更多用户提供全面且领先的数智化系统服务。 火山引擎机器学... 部署和扩展最先进的深度学习推荐系统,成本显著降低,同时任务延迟也大大减少。AI 识别引擎:火山拍照识别功能包括了对常见的动植物、地标建筑、商品等 10 万+类事物的识别,训练任务繁重持久,对于推理速度要求也非常高...
如何在火山引擎中使用 NVIDIA Clara 平台--以 AutoDock 为例
背景AI技术已经成为医疗健康和生命科学领域发展的重要驱动力,以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能技术已广泛渗透于医学影像、健康管理、生信分析、医疗信息化、药物研发、临床科研等多样化场景... 在火山引擎机器学习平台中创建训练任务时,可以使用NVIDIA提供的公网镜像。经过验证的镜像包括: AutoDock AutoDock-GPU套件是一系列包含在 NVIDIA Clara Discovery 中,还在不断扩展的、用于分子对接和虚拟筛选的方法...
最新动态(2024年前)
指标组列表支持按指标组类型筛选; 2023年6月13日 V2.7.2 版本 修复报告页相关问题 优化指标组列表接口 2023年5月25日 V2.7.1 版本 优化了实验流量监控报警、指标相关功能 修复了部分已知问题 2023年5月11日 V2... 设备联调3.0功能上线支持深度事件联调,支持老设备反复联调" 创建实验-开始调试 ,加了300ms防抖,多次点击只触发一次 feature示例代码展示undefined 2022年04月07日 V1.9.34版本 功能 【系统管理】数据管理模块合并...
火山引擎Bio-OS平台助力Sentieon,实现高效精准的基因组分析
药等领域提供了强有力的技术支持,有助于推动相关领域的发展和进步。 Sentieon成立于2014年7月,专注于为生物信息学应用开发高度优化的算法。其团队在图像处理、电信、计算光刻、大规模数据挖掘和生物信息学方面拥有丰富的经验。利用在应用建模、优化、机器学习和高性能计算方面的专业知识,Sentieon致力于为精准医疗提供精准数据。 内容来源于Sentieon官网 药物研发是一个复杂而严谨的过程,需要进行大量的试验和筛选,通过基因组数据...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
同时DataWind研发团队与VisActor团队深度合作,参与开源建设,使得一些个性化需求可以得到快速满足。 VChart几乎覆盖了所有常见的统计图表类型,并且提供了丰富的扩展接口。这使得 DataWind 在根据用户反馈... 并对数据进行过滤和筛选。 