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深度学习物体旋转平移放缩

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

社区干货

干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

无法实现应用的平移、无缝搬迁。 比如,用户无法把基于MySQL的应用无缝搬迁到PostgreSQL,因为下面的数据库是Serverless了,但是与业务逻辑进行交互的接口还没有标准化。因此,Serverless的规模化应用,还需要有与之配套的标准和规范体系 总而言之,Serverless架构已经越来越受到欢迎,随着云计算和Serverless技术的进一步发展和完善,Serverless架构将在未来成为更多大规模应用的首选架构之一,用户会像今天用水、用电...

CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法

其中场景中的物体可以自由移动。单目动态场景重建对于理解环境中的动态变化、预测物体运动轨迹以及动态数字资产生成等任务至关重要。随着以神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)为代表的神经渲染的兴起,越来... 以及控制高斯形状的旋转缩放是决定动态3D高斯的决定性参数。然而,不同于传统的基于点云的渲染方法,3D高斯在初始化之后,位置,透明度等参数会随着优化不断更新。这给动态高斯的学习增加了难度。在本次研究中,**我...

火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

无法实现应用的平移、无缝搬迁,比如,用户无法把基于MySQL的应用无缝搬迁到PostgreSQL,因为下面的数据库是Serverless了,但是与业务逻辑进行交互的接口还没有标准化。因此,Serverless的规模化应用,还需要有与之配套的标准和规范体系。总而言之,Serverless架构已经越来越受到欢迎,随着云计算和Serverless技术的进一步发展和完善,Serverless架构将在未来成为更多大规模应用的首选架构之一,用户会像今天用水、用电一样,方便、快捷地...

干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI

同时DataWind研发团队与VisActor团队深度合作,参与开源建设,使得一些个性化需求可以得到快速满足。 VChart几乎覆盖了所有常见的统计图表类型,并且提供了丰富的扩展接口。这使得 DataWind 在根据用户反馈... **2.缩放平移**用户可以通过缩放平移图表来查看更详细的数据。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/90a80e5a456c4c3baa94f7f10b18af7f~tplv-tlddh...

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深度学习物体旋转平移放缩-优选内容

ImageNet图像分类-01-MobileNet-ONNX
可以对 1000 个类别的物体进行分类。 MobileNet 是一种轻量化的卷积神经网络模型,旨在在计算资源有限的设备上实现高效的图像分类和目标识别。 MobileNet 通过使用深度可分离卷积来减少模型中的参数数量,从而大大减... 图像输入的缩放算法是 Bilinear。 图像输入正则化的均值为 [123.675, 116.28, 103.53],缩放比例为 0.017352074。 输出名称 类型 形状 转换形状 466 FP32 1,1000 - 目标类别标签本模型可检测的目标对象的类别标签如...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
无法实现应用的平移、无缝搬迁。 比如,用户无法把基于MySQL的应用无缝搬迁到PostgreSQL,因为下面的数据库是Serverless了,但是与业务逻辑进行交互的接口还没有标准化。因此,Serverless的规模化应用,还需要有与之配套的标准和规范体系 总而言之,Serverless架构已经越来越受到欢迎,随着云计算和Serverless技术的进一步发展和完善,Serverless架构将在未来成为更多大规模应用的首选架构之一,用户会像今天用水、用电...
客户端 SDK
SetMultiDeviceAVSync OnAVSyncStateChangeCallback 视频处理 设置本端采集的视频帧的旋转角度。 SetVideoCaptureRotation 在指定视频流上添加、移除水印。 SetVideoWatermark ClearVideoWatermark 开启、关闭基... 右平移以及放大、缩小。接口参看: 平台 Android iOS macOS Windows Linux Electron 接口 setVideoDigitalZoomConfig setVideoDigitalZoomControl startVideoDigitalZoomControl stopVideoDigitalZoomContr...
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
其中场景中的物体可以自由移动。单目动态场景重建对于理解环境中的动态变化、预测物体运动轨迹以及动态数字资产生成等任务至关重要。随着以神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)为代表的神经渲染的兴起,越来... 以及控制高斯形状的旋转缩放是决定动态3D高斯的决定性参数。然而,不同于传统的基于点云的渲染方法,3D高斯在初始化之后,位置,透明度等参数会随着优化不断更新。这给动态高斯的学习增加了难度。在本次研究中,**我...

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同时DataWind研发团队与VisActor团队深度合作,参与开源建设,使得一些个性化需求可以得到快速满足。 VChart几乎覆盖了所有常见的统计图表类型,并且提供了丰富的扩展接口。这使得 DataWind 在根据用户反馈... **2.缩放平移**用户可以通过缩放平移图表来查看更详细的数据。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/90a80e5a456c4c3baa94f7f10b18af7f~tplv-tlddh...

当OLAP碰撞Serverless,看ByteHouse如何建设下一代云计算架构

无法实现应用的平移、无缝搬迁。因此,为了推动 Serverless 的规模化应用,需要有与之配套的标准和规范体系。 为了更好解决以上难点,火山引擎 ByteHouse 逐步向 Serverless 架构演进,并针对存储层、中间层以及云服务层进行三层架构解耦。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/95b94606e1ba4633a0e5c642d2e9f1b6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=...

YOLOX-Tiny-Python后处理-联合模型

支持检测 80 个物体类别。本模型可以检测出这 80 个类别的一个或多个物体对象,并返回每个物体对象的边界框以及相应的类别标签。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型... 图像输入的缩放算法是 Bilinear,并且需要维持长宽高比例。 图像输入正则化的均值为 [0, 0, 0],缩放比例为 1.0。 输出名称 类型 形状 转换形状 boxes_xyxy FP32 1, 3549, 4 - scores FP32 1, 3549, 1 - class_ids ...

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【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业

可以在端侧实现物体识别、图像分类等;Atlas 300I推理卡提供超强AI推理性能,以超强算力加速应用,可广泛应用于推理场景。在软件方面,为了帮助开发者跨越AI应用落地制造行业的三大鸿沟,华为提供了全栈软件平台与工具。特别是昇腾应用使能MindX,帮助广大应用开发者快速开发AI应用,让AI进入制造行业。据介绍,MindX中包含了“2+1+X”,其中“2”是深度学习使能MindX DL和智能边缘使能MindX Edge,帮助开发者快速搭建深度学习和边缘推理...

COCO物体检测-01-SSD-ONNX

COCO物体检测-01-SSD-ONNX 是基于 SSD(Single Shot Multibox Detection)算法的目标检测模型。本模型使用了 COCO(Common Objects in Context)数据集进行训练和验证,能够从图像中检测 COCO 数据集所支持的 80 种物体... 图像输入的缩放算法是 Bilinear。 图像输入正则化的均值为 [123.675, 116.28, 103.53],缩放比例为 0.017352074。 输出名称 类型 形状 转换形状 boxes FP32 9, 5 - labels INT64 9 - 目标类别标签本模型可检测的目...

COCO物体检测-02-YOLOX-Tiny-ONNX

COCO物体检测-02-YOLOX-Tiny-ONNX 是 YOLOX 提供的检测模型,它基于 COCO 数据集,支持检测 80 种常见物体。本模型可以从图像中检测出 COCO 数据集所包含 80 个物体类别的一个或多个物体对象,并返回每个物体对象的边... 图像输入的缩放算法是 Bilinear,并且需要维持长宽高比例。 图像输入正则化的均值为 [0, 0, 0],缩放比例为 1.0。 输出名称 类型 形状 转换形状 output FP32 1, 3549, 85 - 目标类别标签本模型可检测的目标对象的类...

部署自定义的 yolo 模型

模型分类:选择 物体检测。- 输入:根据模型的 INPUTS 属性进行设置。- 输出:根据模型的 OUTPUTS 属性进行设置。 完成创建后,您将获得一个自定义模型。![alt](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-univer... 计算缩放比例,保证新的宽度和高度 (nw, nh) 不会超过目标尺寸。 使用双三次插值法 (BICUBIC) 来调整图像的尺寸。 创建了一个新的图像 (new_image)。这个图像的尺寸是目标尺寸,背景色是 RGB 中的 (128,128,128)。 ...

行人检测-01-PeopleNet-TRT

行人检测-01-PeopleNet-TRT 是 NVIDIA 提供的检测模型,可以检测图像中三种类别的物体对象,包括人、包和人脸。本模型可以检测出这三种类别的一个或多个物体对象,并返回每个物体对象的边界框以及相应的类别标签。 本... 图像输入的缩放算法是 Bilinear。 图像输入正则化的均值为 [0, 0, 0],缩放比例为 1/255.0(=0.0039215697906911373)。 输出名称 类型 形状 转换形状 output_bbox/BiasAdd FP32 12, 34, 60 - output_cov/Sigmoid FP...

白板 SDK 发版说明

veWhiteboard SDK 1.8.2该版本于 2024 年 3 月 27 日发布。 新增特性互动白板移动端支持手势缩放平移,PC 端支持鼠标滚轮缩放和移动。 缺陷修复改善了白板绘制体验 修复了已知的渲染问题。 veWhiteboard SDK 1.8.1该版本于 2024 年 1 月 10 日发布。 功能优化大幅降低白板交互延迟时间。 Web 端发起文档转码任务时,支持设置 URL 的过期时间,参见 createTranscodeTask。 veWhiteboard SDK 1.8该版本于 2023 年 10 月 20 日发布。...

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