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应用型负载均衡

面向七层应用及云原生系统，基于内容均衡调度，提升系统稳定性与服务能力

社区干货

比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... 存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行...

字节跳动 Spark Shuffle 大规模云原生化演进实践

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975639&x-signature=9pUBxSanP86rrZUDs%2BoqUWMLBU8%3D)首先,增加了监控 Shuffle 慢和 Fetch Rate 能力的一些关键指标,包括 Queued Chunks 和 Chunk Fetch Rate。Queued Chunks 用... **负载均衡**功能,CSS 通过一个 Cluster Manager 管理所有服务上的节点。Cluster Manager 会定期去采集和收取 CSS Worker 节点汇报的负载信息,当有新的 Application 提交的时候,它会进行资源的均衡分配,以确保...

如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion

随着算法的发展,AIGC 已经展现出其在艺术创意领域的巨大潜力。以近几个月风靡全球的 Stable Diffusion 为例,这是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的 text-to-image 模型,能够根据用户输入的任意文本... 应用负载均衡 ALB- API 网关 APIG- GPU 共享技术 mGPU- Stable Diffusion:huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4- Stable Diffusion WebUI:github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-we...