流式计算 Flink 版接入了火山引擎大数据研发治理套件（DataLeap），您不仅可以在 Flink 控制台开发任务，也可以在 DataLeap 侧开发任务。本文为您介绍 DataLeap 侧开发任务的基础流程。

背景信息

大数据研发治理套件（DataLeap）是火山引擎自研的一站式大数据中台解决方案，致力于解决企业多业务场景、多业务系统下的数据共享、数据治理、资产管理等难题，帮助企业提升数据研发效率，降低运维管理成本，挖掘数据价值，为企业决策提供数据支撑。
DataLeap支持多种计算和存储引擎服务，包括流式计算 Flink 版、批式计算 Spark 版、湖仓一体分析服务LAS、开源大数据引擎E-MapReduce等。
如需了解 DataLeap 更多信息，请参见产品定义。

DataLeap侧开发流程

1. Flink 侧创建资源
   无论是在 Flink 侧开发任务，还是在 DataLeap 侧开发任务，项目和资源池都是不可或缺的基础资源，您需要创建项目和资源池并确保状态可用。如何创建资源，请参见创建项目和创建通用-VCI 资源池。
   业务如果有权限精细化控制需求，您可以在项目内为目标成员赋予定制化权限，保证权限最小化和精准控制。项目权限管控，请参见权限概述。
2. Dataleap 侧关联资源
   DataLeap 侧可以创建项目，在项目中选择需要关联的 Flink 项目和资源池。如何创建 DataLeap 项目，请参见创建项目。
   关联 Flink 资源时，只能关联一个项目，但可以关联该项目中所有资源池。关联资源后，即可创建任务并开发任务。
3. Dataleap 侧开发任务
   支持开发 SQL、JAR 和 Pyjstorm 三种类型的任务，详细信息，请参见：
   • Serverless Flink SQL
   • Serverless Java Flink
   • Serverless Pyjstorm Flink