### 1.4 典型大数据的应用略### 1.5 大数据关键技术* 数据采集:将**分布的、异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市*... “工业大数据”?1. 数字化装备和产品的普及;2. 装备和产品网络化连接的普及(互联网+);3. 企业向服务型制造转型;4. "从摇篮到摇篮”制造的必然要求。> 工业大数据从哪里来?工业大数据来源于**产品生命周...
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
大数据系统特点 **大数据具有数据量大、数据多样化、数据价值稀疏等特点,因此导致处理大数据的大数据系统具有如下特点:1)分布式:单机无法处理海量数据;2)数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数... Sqoop:Sqoop是关系型数据库和HDFS之间的一个桥梁,写的时候除了HDFS,还可以写Hive,甚至可以直接去建表。而且可以在源数据库设立是导整个数据库,还是导某一个表,或者导特定的列,这都是常见的在数据仓库中进行的ETL。...
点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着移动互联网、5G、AI、IoT 的飞速发展,企业数据建设正处于更大规模和更多样的变化趋势中。传统自建数据仓库,在企业数据体量持续增长、业务时效性持续提升的情况下,已经很难应对更复杂、更多样化的场景需求,平台扩展和数据融合面临重重障碍。8 月18 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生态**和 **源于字节跳动内部的智能实时湖仓**...
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 数据集成新增 Kafka->LAS、FTP/SFTP Writer、MySQL->LAS 实时整库能力、离线整库能力新增 GaussDB、GBase8s、OceanBase数据源。 - 数据开发新增 Perl、 Notebook 任务、Shell 任务模板支持参数加密。...
# 前言本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。# 关于实验* 预计部署时间:50分钟* 级别:初级* 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS* 受众: 通用## 环境说... 本Demo中以湖仓一体LAS的样例数据为实验数据(TPC-DS中的样例表:https://www.volcengine.com/docs/6492/81953)## 步骤3:导入样例数据![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/uploa...
数据仓库的数据来源于不同的源数据,并提供多样的数据应用,数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用,而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。**源数据**:此层数据无任何更改,直接沿用外围系统数据结构和数据,不对外开放;为临时存储层,是接口数据的临时存储区域,为后一步的数据处理做准备。**数据仓库**:也称为细节层,DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据,即对源系统数据进行了清洗(去除了杂质)后的数据。**...
ByteHouse 是一款火山引擎云原生数据仓库,为您提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析等场景。DataSail 中的 ByteHouse 云数仓版数据源配置,为您提供读取和写入 ByteHouse 的双向通道数据集成能... 4.3.1 ByteHouse_CDW 批式读 数据来源选择 ByteHouse_CDW,并完成以下相关参数配置:其中参数名称前带 * 的为必填参数,名称前未带 * 的为可选填参数。 参数 说明 *数据源类型 下拉选择 ByteHouse_CDW 数据源类型...
**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... 支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节点。 - 新增导入数据源:Hive 数据源导入,ClickHosue 数据源导入。 - 新增配置变更功能,可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务 ...
设置成功后即可在 SaaS 环境接入数据。 2. 支持数据库清单 智能数据洞察支持接入的数据源类型,不仅包含本地文件上传,还包含:FTP连接、在线表格、流式数据库、OLAP数据库、关系型数据库、其他数据仓库、火山引擎矩阵... 能够支撑满足大数据量的快速分析 使用限制 数据缺乏实时性:需要设置同步周期,数据会在用户选定的同步节点内进行同步 4.2 实时抽取将数据实时抽取到引擎中存储,仅支持 Kafka、Pulsar 数据源等 4.3 直连直接连接数据...
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「**大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品** 的功能迭代、重点功能介绍、平... 快速形成大数据分析能力。## **产品迭代一览**### **大数据研发治理套件 DataLeap**- **【** **私有化-功能迭代更新** **】** - **数据集成:** 新增数据源、正则表达式配置,通道数据类型设置及参...
目前大数据中数仓建设方案有很多,但一般都是常规的设计方案,如果在数据量比较大,字段频繁变更,数据频繁刷新,大数据架构方面如何设计呢。大数据架构的设计方案需要考虑多个方面,包括数据存储、数据处理、数据传输、数据安全等。但此处我们不考虑过多,讨论下较通用的架构设计。1. 这种字段和数据都频繁变化的就不太适合设计链路过长和复杂的架构,后续维护这种架构会非常麻烦。但同时也不能过于简单,也要有一定的分层架构,不然耦...
DataSail 中 CloudFS 数据源,为您提供了可视化离线读和可视化实时写入火山引擎大数据文件存储(Cloud File System , 简称 CloudFS、CFS)或湖仓一体分析服务(LAS)文件的数据集成通道能力,实现和不同数据源之间进行数据传输。本文将为您介绍 DataSail 对 CloudFS 数据同步能力的支持情况。 1 使用限制当前仅支持离线读 CloudFS 和实时写入 CloudFS 能力。 子账号新建数据源时,需要有项目的管理员角色,方可以进行新建数据源操作。各...