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数据仓库模型设计笔试题

数据仓库模型设计是数据仓库建设中的一个重要环节,其目的是通过分析业务需求,确定数据仓库的结构和数据的组织方式,以满足用户的查询和数据分析需求。

在进行数据仓库模型设计前,我们需要对业务需求进行充分的分析,确定数据仓库中包含哪些事实表和维度表。事实表是用来记录业务过程中发生的事件或事情的表,维度表则是用来描述和补充事实表中的信息的表。

下面以一个电商网站的数据仓库模型设计为例进行分析。

我们考虑设计一个包含订单、商品和用户信息的数据仓库,其中订单表记录订单的基本信息,商品表记录商品的基本信息,用户表记录用户的基本信息,订单明细表记录订单中的商品明细等信息。

1.事实表 我们以订单明细表为事实表,记录业务过程中发生的事件或事情,包含订单编号、商品编号、商品单价、商品数量、商品折扣等字段,如下所示:

CREATE TABLE orders_detail ( order_id INT NOT NULL, product_id INT NOT NULL, product_price DECIMAL(10,2) NOT NULL, product_quantity INT NOT NULL, discount DECIMAL(10,2), PRIMARY KEY (order_id, product_id) );

2.维度表 我们以订单表、商品表和用户表为维度表,用于描述和补充事实表中的信息。

订单表包含订单的基本信息,如订单编号、用户编号、下单时间、订单金额等字段,如下所示:

CREATE TABLE orders ( order_id INT NOT NULL, user_id INT NOT NULL, order_time DATETIME NOT NULL, order_amount DECIMAL(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (order_id) );

商品表包含商品的基本信息,如商品编号、商品名称、商品分类、商品价格等字段,如下所示:

CREATE TABLE products ( product_id INT NOT NULL, product_name VARCHAR(100) NOT NULL, category_id INT, product_price DECIMAL(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (product_id) );

用户表包含用户的基本信息,如用户编号、用户名、性别、年龄等字段,如下所示:

CREATE TABLE users ( user_id INT NOT NULL, user_name VARCHAR(

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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