数据仓库模型例子

数据仓库是一种用于支持企业决策制定的技术基础设施，主要用于储存、整合和管理数据。数据仓库模型是构建数据仓库的基础，它定义了如何将不同数据源的数据整合到数据仓库中，以便企业能够对这些数据进行分析和决策制定。

以下是一个简单的数据仓库模型例子，它包含了三个主要部分：维度表、事实表和ETL过程。

维度表： 一个维度表包含了一些相关的属性，例如时间、地理位置等。这些属性可以用于对数据进行分类和分组。以下是一个简单的时间维度表的例子：

事实表： 一个事实表包含了一些度量值，例如销售额、利润等。这些度量值通常与维度表中的属性相关联，从而可以将数据进行分组和聚合。以下是一个简单的销售事实表的例子：

ETL过程： ETL是从不同数据源中提取、转换和加载数据到数据仓库的过程。以下是一个简单的ETL流程的例子：

# 提取数据源的数据
source_data = extract_data_from_source()

# 转换数据，将其转为数据仓库模型中的格式
transformed_data = transform_data_for_warehouse(source_data)

# 将转换后的数据加载到数据仓库中
load_data_to_warehouse(transformed_data)

数据仓库模型是构建数据仓库的基础，它定义了如何将来自不同数据源的数据整合到数据仓库中，以支持企业决策制定。以上是一个简单的例子，展示了如何使用维度表、事实表和ETL过程构建数据仓库模型。