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olap是建立在数据仓库基础上

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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olap是建立在数据仓库基础上-优选内容

Flink OLAP 字节跳动的查询优化和落地实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节... JobManager 的 Dispatcher 组件会创建一个对应的 JobMaster,并根据特定的调度规则将 Task 部署到对应的 TaskManager 上执行,最后将执行的结果返回给 Client。![picture.image](https://p6-volc-community-sign....
火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此之外,ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行了三层解耦,期望在Serverless的加持下,提供更稳定、可靠、可信的分析服务,让开发人员时间精力从基础设施运维优化上解放,更聚焦在核心业务功能中。本文来自于火...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
数字化建设也是不可或缺的一环,遇到挑战,勇于迎对,不断的攻克技术难关是技术人的一种追求!数仓多维数据模型详细设计,欢迎一起加入交流探讨,希望能给读者在实际业务场景-OLAP分析演进过程中有些不一样的IDea。 ... 在多用户场景下亦能拥有较高的响应速度和吞吐量,兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/54d03572d84c4a95a31bf3979818d997~tplv-k3u1fbp...
火山引擎ByteHouse:一套方案,让OLAP引擎在精准投放场景更高效
精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众,这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。 本篇内容将聚焦字节跳动OLAP引擎技术和落地经验,从广告营销场景出发,[... 在广告人群预估业务中,bitmap64类型用于存储人群包数据,然后将人群包之间的交并补计算转化为bitmap之间的交并补,从而达到远超普通查询的性能指标。### 实现步骤创建一个bitmap64类型,可以将用户ID直接存储在bi...

olap是建立在数据仓库基础上-相关内容

由浅入深,揭秘企业级 OLAP 数据引擎 ByteHouse
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**在字节跳动各产品线飞速成长的过程中,对数据分析能力也提出了更高的要求,现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此,字节跳动在 ClickHouse 引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出了云原生数据仓库 ByteHouse。我们可以从下面几个方面认识 ByteHouse:**极...
火山引擎 ByteHouse:两个关键技术,揭秘 OLAP 引擎中的数据导入技术
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**数据导入是衡量 OLAP 引擎性能及易用性的重要标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款 OLAP 引擎,火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 源于开源 ClickHouse,在字节跳动多年打磨下,提供更丰富的能力和更强性能,能为用户带来极速分析体验,支撑实时数据分析和海量离线数据分析,具备便捷的弹性扩缩容能...
干货 | 字节跳动基于开源 OLAP 引擎的探索与实践
> 23年8月16日~18日,由IT168联合旗下 ITPUB、ChinaUnix 两大技术社区主办的第14届中国数据库技术大会(DTCC2023)在北京国际会议中心隆重召开。火山引擎开源大数据平台 EMR 技术专家杜军令受邀参加【数据湖与实时数仓技术应用实践】专场,并进行了名为《字节基于开源 OLAP 引擎的探索与实践》主题分享。本文总结了此次分享的关键内容和分享材料。目前 OLAP 引擎在用户的报表分析,用户行为分析,市场预测与决策支持,用户画像与推荐等...
补齐OLAP引擎短板!ByteHouse 是如何实现流批一体的?
这样的组合方案会导致数据链路复杂,操作成本高。为了保证OLAP引擎和其他批处理平台的数据一致性, 研发团队要建立稳定的数据同步管道,这将增加开发成本,造成系统复杂度高,对日常运维和故障排查带来难题。另一方面,两者都需要占用一定的计算和存储资源,导致资源消耗较大,同时也会造成数据延迟。 近期,火山引擎云原生数据仓库ByteHouse上线的“离线加工”能力则一举解决这一问题。 ByteHouse 云数仓版一直具备强大的实时...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。 > 本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第...
OLAP 火山引擎 EMR 的最佳实践
EMR在各个云厂商中是标准产品,随着产品迭代,EMR产品也在不断丰富,特别是伴随OLAP场景兴起,EMR也集成了OLAP场景下的能力。火山EMR提供了存算分离、冷热分层、按需弹性等能力,这些能力的实现基于火山已有的基础设施,包括对象存储、ECS等,在此基础上资源整合,形成了开源生态。EMR产品面向的场景主要是4类:- IDC上云:此前用户接触比较多的包括CDH或HDP等产品,火山提供了包括EMR及数据开发、数据集成等比较完备的生态;- 数据湖...
火山引擎ByteHouse:ClickHouse如何保证海量数据一致性
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景 ClickHouse是一个开源的OLAP引擎,不仅被全球开发者广泛使用,在字节各个应用场景中也可以看到它的身影。基于高性能、分布式特点,ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求,因此字节研发团队以开源ClickHouse为基础,推出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse。 在日常工作中,研发人员经常会遇到业务链路过长,导致流程稳...

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