基于hadoop生态圈数据仓库实践

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... ByteHouse 需要支持海量数据的实时接入、无限扩展存储、实时合并计算和关联聚合查询。 **随着大数据应用的深入发展,最核心的业务需求如下:****1)提高分析的实时性**最近 10 年,以 hadoop 技术体系为代表...

我们的数据分析目前也越来越复杂,数据规模也需考虑集中存储。 ## 猜想是否能够在数据库中,通过一系列高级分析算法,对数据进行分析与处理? ## 预期成熟的海量数据解决方案 **1、** 生态圈丰富... 基于HDFS/HBase的MPP SQL引擎,拥有和Hadoop一样的可扩展性、它提供了类SQL-类Hsql语法,在多用户场景下亦能拥有较高的响应速度和吞吐量,兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。![image.png](https://p1-jue...

火山引擎 E-MapReduce(EMR)是开源 Hadoop 生态的企业级大数据分析系统,完全兼容开源,为您提供 Hadoop、Spark、Hive、Flink、Hudi、Iceberg 等生态组件集成和管理。详见服务开发指南。本文将为您介绍在 EMR 控制台创... ClickHouse:是一款用于联机分析的列式数据库管理系统,具有极致压缩率和极速查询性能。被广泛的应用于互联网广告、金融、工业互联网等众多领域。 StarRocks:是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP 架构、可...

最主要的挑战不是构建数据湖,而是如何从数据湖的数据中获益。湖仓一体概念的提出,将用户熟悉的数仓方案与数据湖进行融合,在保留数据灵活性的同时,也纳入了更强的数据的管理能力、安全管控能力,让数据湖和数据仓库的... 你将获得湖仓一体架构下的大数据平台构建经验,以及湖仓一体的实践案例。**关注字节跳动数据平台公众号,回复【0118】获得此次分享PPT。** 演讲提纲如下:- 从 Hadoop 到湖仓一体- 湖仓一体产品内核剖析- 湖...

本文介绍火山引擎 E-MapReduce(EMR) 支持的集群类型以及各集群相关的操作。 集群 描述 重要操作 Hadoop Hadoop生态圈的基础服务组件,HDFS,YARN,MapReduce组件。 提供离线数据分析,Hive、Spark、Tez。 提供实时数据分析,Flink、SparkStreaming。 提供交互式分析查询,Presto、Trino。 创建集群 登录集群 扩容集群 释放集群 Flink Flink 是一个面向有限流和无限流有状态计算的分布式计算框架,Flink集群提供开源消息引擎...

Hive 是一款基于 Hadoop 的数据仓库架构,可以通过 HiveQL(类 SQL 语言)对分布式存储中的大型数据集进行提取、转化和加载(ETL)操作,以及元数据管理。关于Hive的的更多的介绍,可以参考Apache Hive官网。 1 Hive 组件说明基本组件介绍如下: 名称 说明 Hive Client Hive Client 是 Hive 客户端,提供 Beeline、JDBC 应用所需的驱动包,通过该客户端可以向 HiveServer2 提交SQL作业。 Hive MetaStore Hive MetaStore 是 Hive 元数据管理...

都是从数据仓库而不是 Hadoop 体系的产品中长出来的:Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为... 未来我们还期望能够基于作业的提供一些优化建议,比如参数调整等。### 基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓接下来我们通过几个案例来看一下构建企业级数据湖仓的最佳实践。#### 案例 1:多元化分析平台多元...