基于hadoop的深度学习

大数据架构向云原生演进是行业的重要趋势,火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践,形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧-火山引擎云原生计算研发工程师# **▌金融行业大数据需求**## **云原生相比** **Hadoop** **的优势**传统大数据集群通常基于 Hadoop 系统构建,传统大数据作业通常是以裸进程的形式运行在节点上,很容易受到节点上的其他进程或其他因...

>火山引擎 EMR 作为一款云原生开源大数据平台产品,集成了包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。 > 本文... 另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。## 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会...

可以学习一下哈。- Github地址:https://github.com/eip-work/kuboard-press- Kuboard教程:http://press.demo.kuboard.cn/还有对应的demo演示服务,可以让您快速上手做练习工作,多么方便,你可以不需要搭建自己的... Dubbo 代理:基于 Tengine,可以实现 Dubbo 请求的代理。- HTTP(S) 反向代理- SSL:动态加载 SSL 证书。### Q4季度——【K8s升级Autoscaling】![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/b5e1a4...

相比旧的基于Hadoop Streaming的框架,训练性能提升3倍,单次训练总数据量从TB级提升到了PB级,训练准备时间由几十分钟降低到秒级。 # 分布式训练调度框架 PrimusPrimus 是一个通用的分布式训练调度框架,管理了机器学习训练框架(如 Tensorflow、Pytorch)的生命周期和数据分发,帮助训练框架获得更好的分布式能力。 ## 架构介绍![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e4...

本文介绍火山引擎 E-MapReduce(EMR) 支持的集群类型以及各集群相关的操作。 集群 描述 重要操作 Hadoop Hadoop生态圈的基础服务组件,HDFS,YARN,MapReduce组件。 提供离线数据分析,Hive、Spark、Tez。 提供实时数... Kafka基础使用 Kafka Broker节点登录 Pulsar 基于发布/订阅模式,且支持多租户、分布式、云原生的开源高性能消息与流平台,提供消息队列和计算服务,解决服务器间的消息传输与队列问题。 Pulsar基础使用 Pres...

#### 基于 Flink 构建实时数据湖的实践**王正** **火山引擎** **云原生** **计算研发工程师****闵中元** **火山引擎** **云原生** **计算研发工程师****演讲简介:** 实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分... #### 字节跳动深度学习批流一体训练实践**毛洪玥 字节跳动基础架构工程师****演讲简介:** 随着公司业务发展,算法复杂度不断提升,越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果。为实现复杂...

包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并且做到100%开源兼容。Doris 作为一款 OLAP 领域极具代表性的开源组件,所以我们也将其集成在火山引擎 EMR 生态中。其次,从云原生角度,我们也会基于云的特性做深度的能力增强,例如弹性伸缩、存算分离等。目前,火山引擎 EMR 已经集成了非常多的引擎,例如我们常见的离线分析领域的 Spark、 Hive,实时计算领域的 Flink、Kafka,等等。今天分享的主角就是 OLAP 领域中的 Doris ,我们在产品发布之...