可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大... 需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。这些都给存储带来了非常大的压力。* **易用性**:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好,代码零修改,兼容 POSIX。...
那么是否有一种方式来衡量用户发布的图片质量如何呢?图像质量和美学的量化一直是图像处理和计算机视觉中长期存在的问题,虽然技术质量评估涉及测量噪声、模糊、压缩伪像等低级退化,但美学评估量化了与图像中的情感... 中用到的基于深度学习模型的方法[3],该方法与其他方法的区别在于我们使用卷积神经网络预测人类意见得分的分布,同时该方法在架构方面远比其他方案简单得多。# 一、模型结构![picture.image](https://p6-volc-co...
有不同的编写方式 , 其本质就是一个轻量级的 PVM .#### 这个轻量级的PVM由三部分组成:- 指令处理器( Instruction processor )从数据流中读取操作码和参数 , 并对其进行解释处理 . 指令处理器会循环执行这个过程 , 不断改变 stack和 memo区域的值 .直到遇到 .这个结束符号 。这时 , 最终停留在栈顶的的值将会被作为反序列化对象返回 。- 栈区( stack )由 Python的列表( list)实现 , 作为流数据处理过程中的暂存区 ...
基础功能操作 操作名称 参数名称 参数类型 是否必填 参数描述 亮度 bright bright Float 是 调整图片亮度,取值范围为[-100, 100]。 对比度 contrast contrast Float 是 调整图片对比度,取值范围为[-100, 100]。... 缩放图为延伸出设置宽高矩形容器框外最小图。 policy Integer 否 缩放适配,取值如下所示: 0:表示缩放均可; 1:表示只放大图片; 2:表示只缩小图片。 裁剪 crop crop Integer 是 裁剪方式,取值如下所示: 1:...