直接通过程序读 TOS 往往不太方便,需要有一层缓存的能力。因此我们加了一层 CloudFS 来提供程序和 TOS 之间的透明缓存加速。CloudFS 提供了:- FUSE Client:提供 Posix 文件系统接口,支持模型训练场景常用 API;... A:云上机器学习平台是由 AML 团队开发的,所以这两者的关系就是 AML 团队开发了这个平台。 AML 团队本身有一些训练任务跑在火山引擎机器学习平台上。平台的核心开发团队和站内是一样的,我们提供的一些加速方案在站内...
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
```python#1、准备数据集train_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10("./data", train=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor(), download=Ture)test_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(".... input): input = self.model1(input) return input``` 这部分代码完全是根据上图中的模型一步步写的,具有一一对应的关系,只是在卷积中的padding需要我们根据前后输入输出的尺寸进行计算...
2022年,火山引擎云原生计算团队在云原生大数据领域进行了诸多探索与实践。基于此,**云原生计算与 DataFun 联合出品了云原生大数据知识地图**,从理念概述、架构介绍、功能详述、场景及价值等方面对云原生大数据进行... Application Master 是 YARN 的三大组件。本方案是在 Resource Manager 中进行修改,增加了新的组件。经过这样改造之后,对于客户来说,新系统仍保持了通过 YARN Client 提交作业的使用方式,只是在 Resource Manager ...
Coordinator节点会调用SegmentScheduler调度器,**将各Stage的PlanSegment发送给Worker节点。当Worker接收到PlanSegment后,InterpreterPlanSegment会完成数据的读取和执行,通过ExchangeManager完成数据的交互。最后,Coordinator从最后一轮Stage所对应的ExchangeManager中去读取数据,并返回给Client。查询片段调度器SegmentScheduler负责调度查询不同的PlanSegment,根据上下游依赖关系和数据分布,以及Stage并行度和worker分布和...
并且它俩分别对应了离线和在线两个典型场景。除此之外 KubeRay 还提供了 APIServer 等 client 库来负责 CRD 的增删改差,方便对接上层平台。**RayCluster**![picture.image](https://p6-volc-commun... 上述作业同时包含数据读取处理和模型推理,同时需要消耗大量计算资源做分布式计算。相比在线推理,离线推理 **对延迟要求不高**,但是 **对吞吐和资源利用率要求很高**。我们使用 Ray dataset 的流式推理能力来处...
**“Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名 ”。**# 引言近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应... 我们在同一个 Resource Group 下运行了 TPCH-Q6 和 Q21,分别代表了短 Query 和长 Query。所有的 Query 都从 1 个 Client 开始,然后 Q6 的 Client 数目按照 1、2、4、8 递增。![picture.image](https://p3-vol...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135663&x-signature=EAmm8fNgP9KLtOwOTnYAWEEdt34%3D)2022年,火山引擎云原生计算团队在云原生大数据领域进行了诸多探索与实践。基于此, **云原生** **计算与 DataFun 联合出品... Application Master 是 YARN 的三大组件。本方案是在 Resource Manager 中进行修改,增加了新的组件。经过这样改造之后,对于客户来说,新系统仍保持了通过 YARN Client 提交作业的使用方式,只是在 Resource Manager ...
并通过编写 Notebook 的 Paragraph 集合,借助调度系统实现定时调度任务。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/382fac95959d4e279e7463e9c0e2afda~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)Zeppelin 的技术架构包含三个部分:Client、Server 和 Interpreter。Client 和 Server 通过 Restful 接口或 WebSocket 接口进行交互,Interpreter 解释器则是一个独立于 Zeppelin Server 的进程,在 K8s 环境上面拥有独立的 POD 和...
category LowCardinality(String), timestamp DateTime CODEC(Delta, Default) ) PARTITION BY toYear(timestamp)),TABLE OVERRIDE catalog_sales( COLUMNS ( client_ip St... 从源端全量拉取该表的数据至临时表(A_CHTMP,表名后缀会加上_CHTMP)1. 删除目标端原有表 A(如果存在)1. 将临时表 A_CHTMP RENAME 为 A1. 开始增量同步### 删除库删除 ByteHouse 中的库以及同步关系。...
**Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言** 近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高... 我们在同一个 Resource Group 下运行了 TPCH-Q6 和 Q21,分别代表了短 Query 和长 Query。所有的 Query 都从 1 个 Client 开始,然后 Q6 的 Client 数目按照 1、2、4、8 递增。![picture.image](https://p...
我们选择了 Ray Datasets。Ray Datasets 提供了丰富的数据源接入方式,兼容目前机器学习领域常用的数据源,并且提供常用的数据处理算子,还支持通用的并行计算,比如在离线的 Bach 推理等。还有一个特点是能够支持 Pipeline 的执行模式,可以将数据的 Block 划分为不同的 Window,大大加速了整个并行计算的执行。总之,Ray Datasets 是一个非常实用的数据处理工具,可以帮助我们更高效地构建大型模型推理框架。![picture.image](https...
对于非主键表,会按照 offset 有序进行 Flush; **●** WAL Log:Block 对应的持久化存储,在 Block 遭驱逐后可用作流式回溯; **●** 计算引擎中 Task 和 Block 是一对多的关系。 以上便是数据的物理分布情况,基... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135692&x-signature=qCuvKZTHGdTmprnZ4IT%2FuSQ8gJg%3D)**BTS Master 由三部分组成。** Block Load Balancer 为 Client 分配 Block,负责 Block 级别的负载均衡;Block Metadata Man...