然而为词云添加过于复杂的视觉编码方式会损害词云自身的可读性和美观度,所以在选择使用非常规的视觉编码时,应该慎之又慎。02 - 布局方法从词云发展来看,早期词云多使用行列式布局的方式,即标签云,此时的... 根据距离场生成螺旋线的算法稍复杂不易介绍,可简单理解为根据距离场提供的信息指导螺旋线的前进方向,最后生成出符合输入形状的螺旋线,如下图所示。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.c...
服务器被视为宠物:一台物理机器,被赋予一个有意义的名字,并由你照顾。你通过向同一台机器添加更多的资源来进行扩展。如果服务器生病了,你要照顾它直到恢复健康。在这种模式下,服务器被视为不可缺少的系统组件,永... 你会如何设计一个云原生应用程序?你的架构会是什么样子的?你会遵守哪些原则、模式和最佳实践?哪些基础设施和操作问题是重要的?带着这些疑问来看看本节。#### 2.2.1 十二因素如何构建一个云应用?业界广泛接受的...
操作这种错误 A/B 实验的企业常采取以下做法:* 实验中,在不同的渠道/应用市场中,发布不同版本的 APP/页面,并把用户数据进行对比。* 简单地从总体流量中抽取 n%用于实验,不考虑流量分布,不做分流处理(例如:简单地... 用户被测试按钮形状的实验命中,进入实验组 Round。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5211c93941074733ba51e356f9f5a705~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=...
大家都是跃跃欲试的样子”,肖宇回忆起那天开会的场景。没有犹豫,技术部门点头了。**1 月 15 日**,合作敲定。虽没有对外正式公布,但项目的齿轮已急速转动起来。InfoQ 如此说,“春晚活动是百度、阿里、腾讯... 技术场景其实并不复杂, **核心是对峰值流量的预估、资源调度优化及用户体验保障** 。春晚红包活动是一种超高并发场景,流量预估其实是一种权衡,如果预估过高,资源要求太大,则会浪费大量成本;如果预估过低,实际流...
# 一、前言系统设计的核心作用是在业务现实世界和抽象的IT实现之间建立起一道桥梁。与其他行业被物理特性限制所束缚不同,软件世界可以变得无限庞大,而限制软件发展的其实是人的认知能力。所有软件设计服务的目... **研发**共同对复杂业务系统中的模块进行分析,并对这些业务模块做好分层分类,最终形成**各方达成一致**的一棵模块树;研发人员开发可以通过**给定的SDK**,将系统中的代码按照**模块**的方式进行**打标分类**,系统根...
这就是数组的形状,也就是数组的排列方式,shape本身的意思就是形状的意思. numpy中提供了shape()方法来获取数组的形状, 比如下面的代码:创建数组```import numpy as nparr = np.array([[0,0,0],[1,1,1]])pri... 没有方向的量叫做数量(物理学中称标量)。学习人工智能始终逃不开数学的魔抓,但是简单的入门也没有那么恐怖,很多人买了花书,看到枯燥乏味的数学公式,直接放弃了.为了能轻松入门,我们从简单的向量开始,我们先从加减法...
大家都是跃跃欲试的样子”,肖宇回忆起那天开会的场景。 没有犹豫,技术部门点头了。 1月15日,合作敲定。 虽没有对外正式公布,但项目的齿轮已急速转动起来。 在人们的固有印象里,春晚活动是百度、阿里、腾讯三家轮番... 技术场景其实并不复杂, 核心是对峰值流量的预估、资源调度优化及用户体验保障。 春晚红包活动是一种超高并发场景,流量预估其实是一种权衡,如果预估过高,资源要求太大,则会浪费大量成本;如果预估过低,实际流量超出预...
应用前景,可以方便的将 GIS 系统中的地理和标签数据直接可视化出来。2. **算法效率低。**计算上需要使用 K-means 、PCA(主成分分析),再加上放置单词时在传统词云算法的基础上需要额外考虑地理信息等,运算复杂度高... 开源领域没有提供一个 有效/好用 的形状词云库实现。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d25cc5fc1c1a4a9880cb327b00c5aeb9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&r...
操作这种错误A/B实验的企业常采取以下做法: 实验中,在不同的渠道/应用市场中,发布不同版本的APP/页面,并把用户数据进行对比; 简单地从总体流量中抽取n%用于实验,不考虑流量分布,不做分流处理(例如:简单地从总体流... 用户被测试按钮形状的实验命中,进入实验组Round。 由图可知,用户A将受到“按钮颜色Red”以及“按钮形状Round”两个策略影响,我们无法判断究竟是哪个策略影响了该用户的行为。换句话说,由于两个实验存在关联,用户重...
操作这种错误A/B实验的企业常采取以下做法: 实验中,在不同的渠道/应用市场中,发布不同版本的APP/页面,并把用户数据进行对比; 简单地从总体流量中抽取n%用于实验,不考虑流量分布,不做分流处理(例如:简单地从总体流... 最佳方法是借助第三方实验工具中成熟的分流服务。 在前一篇《火山引擎A/B测试》中,我们曾提到火山引擎A/B测试长期服务于抖音、今日头条等头部互联网产品,分流服务科学可靠,并且能够支撑亿级DAU产品进行Push实验,在...
操作这种错误A/B实验的企业常采取以下做法:- 实验中,在不同的渠道/应用市场中,发布不同版本的APP/页面,并把用户数据进行对比;- 简单地从总体流量中抽取n%用于实验,不考虑流量分布,不做分流处理(例如:简单地... 最佳方法是借助第三方实验工具中成熟的分流服务。在前一篇《[火山引擎A/B测试](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzU1NzI5NQ==&mid=2247483814&idx=1&sn=b6ab7dbaddf445999569123659a00463&chksm=e9af7c66de...
机器学习平台从一开始仅有的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,仅单一集群就有着几百台GPU机器。 在这几年的建设历史中,字节跳动机器学习平台经历的不仅是发展,还有着种种难题: 机器环境配置不一,管理运维成本高。 机器配置不一,不同项目对于环境的依赖也有自己的需求,作为平台方,管理运维的成本非常高。 代码、依赖库版本管理复杂,训练结果难以复现。 研发过程中的模型训练,存在着代码以及依赖库的版本管理问题,例如...
机器学习平台从一开始仅有的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,仅单一集群就有着几百台GPU机器。 在这几年的建设历史中,字节跳动机器学习平台经历的不仅是发展,还有着种种难题: 机器环境配置不一,管理运维成本高。 机器配置不一,不同项目对于环境的依赖也有自己的需求,作为平台方,管理运维的成本非常高。 代码、依赖库版本管理复杂,训练结果难以复现。 研发过程中的模型训练,存在着代码以及依赖库的版本管理问题,例如...