弹性搜索：检索条件包括非空和其他一些标准

以下是一个使用Python的示例代码，演示了如何使用弹性搜索进行检索，并包括了非空和其他一些标准的检索条件：

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search

# 创建Elasticsearch客户端连接
es = Elasticsearch('localhost:9200')

# 定义索引和文档类型
index = 'your_index'
doc_type = 'your_document_type'

# 创建弹性搜索对象
s = Search(using=es, index=index, doc_type=doc_type)

# 设置非空条件
s = s.query('exists', field='field_name')

# 设置其他条件
s = s.filter('term', field_name='value')

# 执行搜索
response = s.execute()

# 遍历搜索结果
for hit in response:
    print(hit.meta.id, hit.field_name)

在上面的代码示例中，我们首先创建了一个Elasticsearch客户端连接，并指定了要搜索的索引和文档类型。然后，我们创建了一个弹性搜索对象，并设置了非空条件和其他条件。

对于非空条件，我们使用exists查询，并指定要检查的字段名。这将返回所有具有非空值的文档。

对于其他条件，我们使用term过滤器，并指定字段名和期望的值。这将返回所有与指定条件匹配的文档。

最后，我们使用s.execute()方法执行搜索，并遍历搜索结果进行处理。每个结果都包含在response对象中，可以通过hit对象访问文档的元数据和字段值。

请注意，上述代码示例仅提供了一个基本的框架，你可能需要根据你的实际需求进行适当的修改和调整。