弹性搜索：查询嵌套文档的过滤子集的总和

在使用Elasticsearch进行弹性搜索时，可以使用查询嵌套文档的过滤子集的总和。下面是一个包含代码示例的解决方法：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()

# 定义查询嵌套文档的过滤子集的总和的函数
def nested_documents_filter_sum(index_name, nested_field, filter_query):
    # 构建查询语句
    query = {
        "query": {
            "nested": {
                "path": nested_field,
                "query": {
                    "bool": {
                        "filter": filter_query
                    }
                },
                "inner_hits": {}
            }
        }
    }

    # 执行查询
    response = es.search(index=index_name, body=query)

    # 解析查询结果
    total_sum = 0
    for hit in response['hits']['hits']:
        inner_hits = hit['inner_hits'][nested_field]['hits']['hits']
        for inner_hit in inner_hits:
            nested_doc = inner_hit['_source']
            total_sum += nested_doc['value']

    return total_sum

# 示例使用
index_name = "your_index_name"
nested_field = "your_nested_field"
filter_query = {
    "range": {
        "nested_field.value": {
            "gte": 10
        }
    }
}

total_sum = nested_documents_filter_sum(index_name, nested_field, filter_query)
print("Total sum of filtered nested documents:", total_sum)

在上述示例中，我们首先创建了一个Elasticsearch客户端，然后定义了一个名为nested_documents_filter_sum的函数来执行查询。该函数接受索引名称、嵌套字段名称和过滤查询作为参数。函数使用Elasticsearch的查询语法来构建查询，并使用search方法执行查询。然后，它解析查询结果并计算过滤子集中嵌套文档值的总和。最后，函数返回总和值。

在示例中，我们可以将index_name设置为要查询的索引名称，nested_field设置为嵌套字段的名称，filter_query设置为过滤查询条件。最后，我们调用nested_documents_filter_sum函数并打印总和值。请根据实际需求修改示例代码中的参数。