## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 老美重新定义数据库,开发了DuckDB 和Velox。DuckDB 与sqlite一样是嵌入式数据库,我更喜欢称它是一个客户端数据库,我们的安卓手机一般 都会内置sqlite,只为了能够保存数据。通过DuckDB,数据被高效存储分析,根据需求...
`Database Inspector` 可以实时查看 Jetpack `Room` 框架生成的数据库文件,同时也支持实时编辑和部署到设备当中。相较之前需要的 `SQLite` 命令或者额外导出并借助 DB 工具的方式更为高效和直观。### 2.2 Layout / Motion Editor `Layout Editor` 拥有诸多优点,不知大家熟练运用了没有:* 可以直观地编辑 UI:随意拖动视图控件和更改约束指向* 在不同配置(设备、主题、语言、屏幕方向等)下灵活切换预览,免去实机调试* 搭配 `...
= _uiState.asStateFlow()_uiState.value = _uiState.value.copy(bannerList = Result.Success(it))```需要更新 State 时,借助 data class 的 `copy` 方法可以快捷地拷贝构造一个新实例。Immutable 还体... 先请求本地数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 CoroutineScope 就不必担心泄露的发生。## 1.4 KTX一些原本基于 Java 实现的 ...
Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用... 全量升级 JupyterLab 较为痛苦。尽管有升级脚本,但是通过 API 操作升级服务,可能由于镜像构建失败等原因,会造成卡单现象,因此每次全量升级后都是人工巡检检查升级状态,卡住的升级单人工点击下一步。同时由于升级不...
Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用... 全量升级 JupyterLab 较为痛苦。尽管有升级脚本,但是通过 API 操作升级服务,可能由于镜像构建失败等原因,会造成卡单现象,因此每次全量升级后都是人工巡检检查升级状态,卡住的升级单人工点击下一步。同时由于升级不...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 列存在更新场景明显存在缺陷,每insert/update/delete 一行数据,由于会去更新存在在不同位置的column,会带来IO放大,且为随机IO。# 发展其实在1983年列存概念就在Cantor论文【11】中提出了,85年Copeland and Kho...
会找到其所存在的文件ID,对于Insert数据,索引层会给他指定一个新的文件ID,或者是历史文件中的小文件,让其填充到小文件中,从而避免小文件问题。* 经过索引层之后,每条数据都会带有一个文件ID,Flink会根据文件ID进行一次shuffle,将相同文件ID的数据导入到同一个子任务中,同时可以避免多个任务写入同一个文件的问题。* 写入子任务中有一个内存缓冲区,用于储存当前批次的所有数据,当Checkpoint触发时,子任务缓冲区的数据会被传入Hu...
发这篇文章的原因主要是关于 [multiple-flutters](
文件来启动数据加载过程。它使用适当的凭据和API集成确保与S3存储桶的安全身份验证和连接。一旦数据从AWS S3中获取,Airflow会协调数据的转换和加载到ByteHouse中。它利用ByteHouse的集成能力,根据预定义的模式和... 打开名为 airflow.cfg 的配置文件,添加配置并连接到数据库。默认情况下,可以使用SQLite,但也可以连接到MySQL。``` `# 默认情况下是SQLite,也可以连接到MySQL` `sql_alchemy_conn = mysql+py...
主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。在2020年,我们基于Flink构造了MQ-Hive的实时数据集成通道,主要用于将消息队列中的数据实时写入到Hive和HDFS,在计算引擎上做到了流批统一。到... **Hudi**:更注重于高效率的Upsert和近实时更新,提供了Merge On Read文件格式,以及便于搭建增量ETL管道的增量查询功能。一番对比下来,两个框架各有千秋,并且离我们想象中的数据湖最终形态都有一定距离,于是我...
预加载完成后,查询将从本地磁盘读取数据,而不是远程存储。 - 投影:用户可以使用投影语法对列重新排序,以便使用各种列过滤器进行查询。 投影可以预先聚合列,从而减少计算量和 IO。 可以在物化后物理上使用,也可以作为视图在逻辑上使用,或者混合使用。 **【ByteHouse企业版】**- **安全管控** - 权限粒度:增加控制面访问的权限管控(火山云 PaaS 支持)。 - 加密:支持 SSL 传输加密和数据库透明加...
如果数据不能够及时准确的送达,会对报告结论造成影响,甚至影响最终决策, **而这均依赖于AB实验平台底层的基础投放能力。** 基础投放能力主要包括如下三块: **账号授权管理、计划创编和数据查询。** ... 将开发者信息预先保存至数据库中; **2.**将权限信息、开发者账户信息以及需要希望回调时带回的数据,统一拼装至授权链接后跳转至广告平台; **3.**用户点击授权,广告平台回调开发者账号填写的...
TPC-H 和 TPC-DS 是常用于测试分析型数据库/数据仓库的数据集。在白皮书中,通过使用以上三种数据集进行性能测试,并以性能著称的某开源OLAP为基准测试产品,ByteHouse在不同查询项上都有显著的性能提升。 **以TPC-H... 存储计算分离:解决了全局元数据管理,过多小文件存储性能差等等技术难题。在最小化性能损耗的情况下,实现存储层与计算层的分离,独立扩缩容。 ****●****新一代 MPP 架构:结合 Shared-nothing 的计算层...