同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST... Schema 演进是流处理中一个常见的问题,即通过在流作业过程中动态变更目的端的 Schema 保证数据的正确写入。Iceberg 本身对 Schema 变更有很好的支持。在 Iceberg 的存储架构中:Catalog 是不存储 Schema 的,只存储最...
函数进行一些处理之后执行回调,借助Lambda 表达式可以对接口的实现进行简化。```javainterface Mapper { int map(String input);}class Temp { void main() { stringMapper("Android", inpu... // Handle input stream ... return new Result(bean); } else { return new Result(code); }}```Kotlin 的 Coroutines 则是以顺序的编码方式实现异步操作、同时不阻塞调用线...
同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 RES... Schema 演进是流处理中一个常见的问题,即通过在流作业过程中动态变更目的端的 Schema 保证数据的正确写入。Iceberg 本身对 Schema 变更有很好的支持。在 Iceberg 的存储架构中:Catalog 是不存储 Schema 的,只存储最...
同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 RES... Schema 演进是流处理中一个常见的问题,即通过在流作业过程中动态变更目的端的 Schema 保证数据的正确写入。Iceberg 本身对 Schema 变更有很好的支持。在 Iceberg 的存储架构中:Catalog 是不存储 Schema 的,只存储最...
import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;public class GetObjectInStringExample extends AppCompatActivity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { String endpoint = "your endpoint"; String region = "your region"; String accessKey = "your access key"; String secretKey = "your secret key"; ...
同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST... Schema 演进是流处理中一个常见的问题,即通过在流作业过程中动态变更目的端的 Schema 保证数据的正确写入。Iceberg 本身对 Schema 变更有很好的支持。在 Iceberg 的存储架构中:Catalog 是不存储 Schema 的,只存储最...
函数进行一些处理之后执行回调,借助Lambda 表达式可以对接口的实现进行简化。```javainterface Mapper { int map(String input);}class Temp { void main() { stringMapper("Android", inpu... // Handle input stream ... return new Result(bean); } else { return new Result(code); }}```Kotlin 的 Coroutines 则是以顺序的编码方式实现异步操作、同时不阻塞调用线...
import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;public class GetObjectRangeExample extends AppCompatActivity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { String endpoint = "your endpoint"; String region = "your region"; String accessKey = "your access key"; String secretKey = "your secret key"; String securityToken = "your s...
同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 RES... Schema 演进是流处理中一个常见的问题,即通过在流作业过程中动态变更目的端的 Schema 保证数据的正确写入。Iceberg 本身对 Schema 变更有很好的支持。在 Iceberg 的存储架构中:Catalog 是不存储 Schema 的,只存储最...
版本控制应用于桶(Bucket)中所有对象(Object)。开启桶的版本控制后,如果发生误删除或者覆盖对象的情况,您可以将对象恢复至任意的历史版本。TOS Java SDK 提供的若干接口均支持多版本功能的操作。TOS 中桶的版本控制... import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;public class GetObjectVersioningInStringExample { public static void main(String[] args) { String ...
您的访问速度会受到 TOS 带宽及地域的限制。建议您使用 CDN 产品,提升性能的同时也能降低您的成本。通过 CDN 访问 TOS 的详细信息,请参见使用 CDN 加速访问 TOS 资源。 下载到内存Java SDK 的 getObject 接口返回一个 InputStream 对象,可在内存中直接读取。以下代码展示如何下载目标桶 bucket-example 中的 example_dir 目录下的 example_object.txt 文件,并在内存中直接读取打印字符串。 java import com.volcengine.tos.TOSV...
同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 RES... Schema 演进是流处理中一个常见的问题,即通过在流作业过程中动态变更目的端的 Schema 保证数据的正确写入。Iceberg 本身对 Schema 变更有很好的支持。在 Iceberg 的存储架构中:Catalog 是不存储 Schema 的,只存储最...
核心功能实现创建/加入房间模块时序图 示例代码 Java public void joinRoom(String roomId, String token, String userId, boolean isHost) { // 初始化 RTCVideo 对象 mRTCVideo = RTCVideo.createRTCVid... Java // 观众上麦/下麦public void makeCoHost(boolean isCoHost) { if (isCoHost) { mRTCVideo.startAudioCapture(); mRTCRoom.setUserVisibility(true); mRTCRoom.publishStream(MediaS...