## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 数据仓库的关键词为面向主题、集成、稳定、反映历史变化、支持管理决策,而这些关键词的实现就体现在分层架构内。一个好的分层架构,有以下好处:1. **清晰数据结构**:每一个数据分层都有对应的作用域,在使用数据...
直接定址法:取出关键字或者关键字的某个线性函数的值为哈希函数,比如`H(key) = key`或者`H(key) = a * key + b`- 数字分析法:对于可能出现的数值全部了解,取关键字的若干数位组成哈希地址- 平方取中法:取关键字平方后的中间几位作为哈希地址- 折叠法:将关键字分割成为位数相同的几部分(最后一部分的位数可以不同),取这几部分的叠加和(舍去进位),作为哈希地址。- 除留余数法:取关键字被某个不大于散列表表长`m`的数`p`除后所...
MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式系统最开始的冗余策略,这种是一种热备策略。Master-Slave 架构一般用于备份或者做读写分离,一般是一主一从设计和一主多从设计。Master-Sla... 还有一个关键点:Slave 节点只和 Master 通信,Slave 之间相互不感知,这种好处对于 Master 来说优点是非常轻量,缺点是:系统明显存在单点,那么多 Slave 只能从 Master 拉数据,而无法提供自己的判断;MongoDB 3.6 ...
对于平铺的 Group by 来说有存在很多冗余计算,另外在 Meta 字段上的序列化反序列化代价也非常大,这类 Group by 替换为 Composite 可以将查询速度提升 2 倍左右。正例:```// 创建Composite Aggregation构建器`... 不建议开启该字段和使用。**19. 建议用 Get 查询替换 Search 查询。**GET/MGET 直接根据文档 ID 从正排索引中获取内容。Search 不指定\_id,根据关键词从倒排索引中获取内容。**20. 避免进行多索引查询。**...
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 数据仓库的关键词为面向主题、集成、稳定、反映历史变化、支持管理决策,而这些关键词的实现就体现在分层架构内。一个好的分层架构,有以下好处:1. **清晰数据结构**:每一个数据分层都有对应的作用域,在使用数据...
直接定址法:取出关键字或者关键字的某个线性函数的值为哈希函数,比如`H(key) = key`或者`H(key) = a * key + b`- 数字分析法:对于可能出现的数值全部了解,取关键字的若干数位组成哈希地址- 平方取中法:取关键字平方后的中间几位作为哈希地址- 折叠法:将关键字分割成为位数相同的几部分(最后一部分的位数可以不同),取这几部分的叠加和(舍去进位),作为哈希地址。- 除留余数法:取关键字被某个不大于散列表表长`m`的数`p`除后所...
对于平铺的 Group by 来说有存在很多冗余计算,另外在 Meta 字段上的序列化反序列化代价也非常大,这类 Group by 替换为 Composite 可以将查询速度提升 2 倍左右。正例:```// 创建Composite Aggregation构建器`... 不建议开启该字段和使用。**19. 建议用 Get 查询替换 Search 查询。**GET/MGET 直接根据文档 ID 从正排索引中获取内容。Search 不指定\_id,根据关键词从倒排索引中获取内容。**20. 避免进行多索引查询。**...
上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪...
词云中主要的视觉编码通道是文字本身,最常见的是以字体大小编码单词的重要性。除此之外, 也有一些工作使用 颜色、透明度等作为词频的冗余编码(指对同一维度同时使用多个通道进行编码), 或者表示除词频外的其他信息... 关键词检索、文章主题提取等任务。但缺点是美观性较差。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/56d44756fcea43939ce7d0ecd5673210~tplv-tlddhu82om-image.image?=...
SET 化需要冗余,需要备份成本,大体量的公司不一定能够支撑。**第四种方式是 DOMA**。它的英文全称是 Domain-Oriented Microservice Architecture。2020 年,Uber 提出了这个架构。下图是一个简单示例,其中绿色是... 如参数基础校验、session 机制、协议转换等。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/61ea7c03ba764fe69f87206f98f94b34~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031...
内存大小通过参数设定* 左表基于 block 排序,按照每个 block 依次与右表 merge* 优点是:能有效控制内存 缺点是:大数据情况下速度会慢优先使用hash join当内存达到一定阈值后再使用merge join,优先满... 数据冗余存储**如果一个表的数据量比较小,可以不分shard存储,每个shard都存储全量的数据,例如我们的业务对象表。查询时,不需要分布式JOIN,直接在本地进行JOIN即可。``` SELECT count() ...
微服务的一些关键组件包括 **配置管理、服务发现、Load Balance、API 网关、中心化日志、Metrics** 等,Spring Cloud 这套体系和 Kubernetes 体系还是有一些交叠的。举例来说,Spring Cloud 有 **Config Server**... 文件或启动参数的方式注入到应用中去,就像敲 Linux 命令一样方便。我们会发现 **Spring Cloud Config Server 更像是一个独立的软件,Kubernetes 的 ConfigMap 更像是软件内的功能** ,这就是两者之间的区别。...
针对以上问题我们在实践中对 Search After 的条件项加上 uid>2200 之类每次请求都会变化的参数,可以将排序数量从 from+limit 降低为 Limit;对 Scroll Search After 的另一种形式,在 ES 内部维护每次请求的条件项并支持并发。### **主从同步收益**收益主要包括通过数据冗余实现高可用和提高系统吞吐量。数据同步方式有集群内主从同步,一般部署在同地区不同机房以加快写操作,可选择同步或异步,Consistency 可选用 One、Al...