又称为独立冗余磁盘阵列,其思想是将多块独立的磁盘按照不同的方式组成成一个逻辑磁盘,从而提高存储容量,提升存储容量,提升存储性能或提供数据备份功能。RAID又分为硬RAID和软RAID。软RAID可以实现和硬RAID一样的功能,但是由于没有独立的硬件控制设备,所以性能不如硬件RAID,它的优势在于实现简单并且不需要额外的硬件设备。目前,在实例内部通过madam方法制作的软RAID是有六种级别可选,分别是:1. RAID0,通常称为条带化,是一种面...
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 这样的加工方式避免了每个数据开发人员都重新从源系统抽取数据进行加工。4. **数据关系条理化**:源系统间存在复杂的数据关系,比如客户信息同时存在于核心系统、信贷系统、理财系统、资金系统,取数时该如何决策呢...
管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计... 数据元素之前的关系在计算机中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且由此得到两种不同的存储结构:**顺序存储结构**和**链式存储结构**,比如顺序存储结构,我们要表示复数`z1 =3.0 - 2.3i `,可以直接借...
不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。## 二、主从复制模式MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式系统最开始的冗余策略,这种是一种热备策略。Master... 上所采用的方法。 不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载。### 4.2 为什么要分片 - 存储容量需求超出单机磁盘容量。 - 活跃的数据集超出单机内存容量,导致很多请求都要从磁盘读取数...
部署 Operator 的常见方法是将自定义资源及其关联的控制器添加到集群中。与部署容器化应用程序类似,控制器通常运行在控制面板(Control Panel)之外,例如可以将控制器作为 Deployment 在集群中运行。![picture.im... 用户或程序可以通过纯 Kubernetes 接口的方式提交Spark 作业并查看作业的运行状态。这使得管理 Spark 作业与管理其他 Kubernetes 资源一样简单,将 Spark 作业转化为标准的 Kubernetes 作业负载类型。用户或程序通...
也是想办法在做一些优化,大部分的时间还是花在优化上面了。12月初的时候接到一个任务,还是去写一个sdk预计是一个月,估计这个月会很忙,其中的成长和结果也得等到明年的年中才能看到了## 关于生活我这个人生活并... 能通过这种方式规避可能的风险;2.多做笔记,多总结,多复盘。凡事有交代,件件有着落,事事有回音。在空闲时间持续学习,保持对技术和游戏的热情,多看看游戏开发领域的前沿方向,培养举一反三的能力,发现复杂问题之...
这种方式需要的非全局数据比较多,譬如本地生活订单,用户在北京下单酒店的数据没必要经过深圳。但在抖音、今日头条这些综合信息服务场景中,非全局数据非常少,那些看似本地的数据如用户名、用户的粉丝数、近期的点赞列表,其实也是全局数据。最后一个方面,SET 化需要冗余,需要备份成本,大体量的公司不一定能够支撑。**第四种方式是 DOMA**。它的英文全称是 Domain-Oriented Microservice Architecture。2020 年,Uber 提出了这个...
传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并... 而主要技术则是highway和多层优化方式。这种算法的优点是查询速度快、并发性能好;而缺点则表现为构建速度慢、内存占用高。 目前实际场景中,使用较多的方法主要是后面的两种,即 Cluster-based 和 Graph-...
布局方式、交互方式三个方面都有不少研究者对传统词云的设计空间进行扩展。01 - 视觉编码视觉编码是可视信息传递中重要的概念,词云中主要的视觉编码通道是文字本身,最常见的是以字体大小编码单词的重要性。除此之外, 也有一些工作使用 颜色、透明度等作为词频的冗余编码(指对同一维度同时使用多个通道进行编码), 或者表示除词频外的其他信息。例如,使用颜色编码聚类信息,如下图中,使用颜色编码来自同一文章的单词。 ...
Q1:为什么修改配置后,Trino 服务重启异常不同于其它服务组件,Trino 对配置项采取严格校验的策略,只要配置项的变更没有通过 Trino 校验(例如配置项的名称或值不能被识别、配置项冗余等),都会导致服务无法正常启动。... 解决方法是调大 query.max-memory 参数值。该参数是集群级别的限制,表示查询可以在所有节点上聚合的最大内存。 Q4:任务执行出现 Query exceeded local memory limit 错误解决方法是将参数 query.max-memory-per-no...
预聚合是OLAP系统中常用的一种优化手段,在通过在加载数据时就进行部分聚合计算,生成聚合后的中间表或视图,从而在查询时直接使用这些预先计算好的聚合结果,提高查询性能。 实现这种预聚合方法大多都使用物化视图来实现,本文将为大家分享火山引擎ByteHouse基于ClickHouse物化视图的进阶Projection实现。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/922ac3ce53c341f48...
Q1:为什么修改配置后,Presto 服务重启异常不同于其它服务组件,Presto 对配置项采取严格校验的策略,只要配置项的变更没有通过 Presto 校验(例如配置项的名称或值不能被识别、配置项冗余等),都会导致服务无法正常启动... 解决方法是调大 query.max-memory 参数值。该参数是集群级别的限制,表示查询可以在所有节点上聚合的最大内存。 Q4:任务执行出现 Query exceeded local memory limit 错误解决方法是将参数 query.max-memory-per-no...
常见的抽取方法有两类,一类是管道式抽取,另一类是联合抽取。管道式抽取的特点如下:1. 优点:架构灵活,数据更容易收集和标注,作为独立任务可以分别开发、各自优化。2. 缺点:采取管道的方式会造成误差传播;由于是独立任务,会带来效率问题;拆成独立任务可能会影响效果。联合抽取的特点如下:1. 优点:可以考虑到两个子任务之间的相关性,减少误差传播,解决关系重叠的问题。2. 缺点:模型设计起来相对复杂,容易造成冗余计算。##...