文末有手册下载方式哦。**>对软件来说,适当的 规范和标准绝不是消灭代码内容的创造性、优雅性,而是限制过度个性化,以一种普遍认可的统一方式一起做事,提升协作效率,降低沟通成本。代码的字里行间流淌的是软件系统... 类成员方法只供类内部调用,必须是 private。 - 类成员方法只对继承类公开,那么限制为 protected。这条是推荐性编程规约,其实这样的规约正是体现了Java的特性之一——封装性。对于任何类、方法、参数、变量,...
事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。... **字节内部 7 天的 event log 占用约 3.2** **PB** **的** **HDFS** **存储空间。**- #### **回放效率差,延迟高**History Server 采用回放解析 event log 的方式还原 Spark UI,有大量的计算开销,当任务较大就...
在运用的过程当中我猜估计很多人也会和我碰到一个棘手的问题:**什么时间下用,什么场景下用?我是不是每次碰到这类问题都要这么思考?**>比如今天告你一句掉在地上的东西不能吃,但是父母还是吃了。你和他解释这样的... 也是想办法在做一些优化,大部分的时间还是花在优化上面了。12月初的时候接到一个任务,还是去写一个sdk预计是一个月,估计这个月会很忙,其中的成长和结果也得等到明年的年中才能看到了## 关于生活我这个人生活并...
管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计... 数据元素之前的关系在计算机中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且由此得到两种不同的存储结构:**顺序存储结构**和**链式存储结构**,比如顺序存储结构,我们要表示复数`z1 =3.0 - 2.3i `,可以直接借...
传统的方式可能会需要重新编译内核,成本和风险极高。* **数据孤岛,缺少全栈视角的串联分析**相关调查数据显示,超过 65% 的企业组织拥有超过 10 种监控工具,而这些工具通常作为独立解决方案单独运行,以支持不... eBPF 借助 JIT 机制将字节码转换为机器特定指令集,这使得 eBPF 程序的运行效率与本机内核代码几乎一样高效,并且整个插桩过程对应用程序来说都是无感知、无侵入的。优秀的性能和无侵入的接入方式,很好地回答了前文提...
再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但是计算侧的无状态化程度直接关系到弹性能力的优劣,这其中元数据的管理和同步、统计信息的自动化、优化器的智能化都是关键的技术难点。 形象一点描述,则是,在弹性过程中,背负东西越多,状态化越重,弹性效率就...
图片取自《你不好奇 Linux 网络发包过程吗?》([3]) 通过上图可以看到: * 应用程序需要通过系统调用,来跟 Socket 层进行数据交互;* Socket 层的下面就是传输层、网络层和网络接口层;* 最下面的... 网卡获得一块物理内存,作用收发包的缓冲区(ring-buffer)。这种方式称为 DMA(直接内存访问)。2. 驱动向内核 NAPI(New API)注册一个轮询(poll )方法。2. 网卡从网络中收到一个包,通过 DMA 方式将包放到 Ring Bu...
数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大... Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 Commit Version。2. Coordinator 和 Data Server 组成...
过程完全自动,不需要人为参与。**Secondary( 副本节点 )**数据副本节点,当主节点挂掉的时候,参与选主。思考一个问题:Secondary 和 Master-Slave 模式的 Slave 角色有什么区别?最根本的一个不同在于:Secondary 相互有心跳,Secondary 可以作为数据源,Replica 可以是一种链式的复制模式。**Arbiter( 仲裁者 )**不存数据,不会被选为主,只进行选主投票。使用 Arbiter 可以减轻在减少数据的冗余备份,又能提供高可用的能力。...
使机器负载下降,这时作业很有可能恢复了正常。但是,最终也没有定位到延迟的具体原因,一段时间后很可能会再次出现相同的问题,而且每次杀掉其他作业的处理方式非常繁琐,并且代价比较高。那么,在大数据场景下,云原... 降低基础设施运维成本。因此, **大数据** **架构向云原生演进是全行业,特别是金融行业的重要趋势。**困扰用户的第二个问题是 **资源效率问题** **。**在实践中,通常存在独立的 K8s 集群和 Hadoop 集...
数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大... Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 Commit Version。 - Coordinator 和 Data Server 组...
NUMA节点内CPU核心尽可能访存节点内内存数据。l **磁盘层面**:提升磁盘IO吞吐率、读写密集型业务尽可能IO分流。l **网络层面**:提升网络IO速率、尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/69750662d223499...
事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。... **存储空间。*** #### **回放效率差,延迟高**History Server 采用回放解析 event log 的方式还原 Spark UI,有大量的计算开销,当任务较大就会有明显的响应延迟,响应延迟是指从用户发起前端访问到页面 UI 完...