RabbitMQ在停止RabbitMQ进程和队列后保持请求。

要解决这个问题，你可以使用RabbitMQ的持久化功能和确认机制。下面是一个示例代码，演示如何在停止RabbitMQ进程和队列后保持请求。

首先，你需要确保消息被持久化。这可以通过将消息的delivery_mode属性设置为2来实现，如下所示：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 创建一个持久化的队列
channel.queue_declare(queue='my_queue', durable=True)

# 发布一个持久化的消息
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='my_queue',
                      body='Hello, RabbitMQ!',
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2,  # 持久化消息
                      ))

connection.close()

接下来，你需要使用确认机制来确保消息被正确处理。当消费者接收到消息并成功处理时，它会发送一个确认给RabbitMQ。如果RabbitMQ在处理消息时发生故障，它会将消息重新发送给其他消费者，直到收到确认为止。下面是一个示例代码，演示如何使用确认机制：

import pika

def callback(ch, method, properties, body):
    # 处理消息
    print("Received message:", body.decode())

    # 发送确认给RabbitMQ
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 创建一个持久化的队列
channel.queue_declare(queue='my_queue', durable=True)

# 告诉RabbitMQ每次只发送一个消息给消费者
channel.basic_qos(prefetch_count=1)

# 注册回调函数
channel.basic_consume(queue='my_queue', on_message_callback=callback)

# 开始消费消息
channel.start_consuming()

使用以上代码，当RabbitMQ进程或队列停止后重新启动时，它会重新发送未被确认的消息给消费者，从而保持请求。