RabbitMQ在RAM/Disk中存储消息使用的策略是什么？

RabbitMQ使用的存储策略称为"分页"（paging）。分页消息是比较大的，会写入磁盘而不是RAM中。当消费者准备就绪并请求它们时，它们将被读回到RAM中进行传递。

下面给出一个示例来说明如何在RabbitMQ中使用分页策略。

在生产者（producer）中，我们可以设置以下参数：

connection = amqp.Connection(
    host='localhost', virtual_host='/',
    username='guest', password='guest',
    lazy=True,
)

channel = connection.channel()

exchange = channel.exchange_declare(
    exchange='my_exchange', type='topic', durable=True,
)

queue = channel.queue_declare(
    queue='my_queue', durable=True,
)

channel.queue_bind(
    exchange='my_exchange', queue='my_queue', routing_key='my_routing_key',
)

# 设置分页参数
page_capacity = 1000000     # 分页容量（1MB）
page_size = 50000           # 每个页的大小（50KB）

channel.queue_declare(
    queue='my_paged_queue', durable=True,
    arguments={
        'x-queue-type': 'quorum',
        'x-queue-master-locator': 'client-local',
        'x-queue-mode': 'lazy',
        # 分页参数设置
        'x-max-in-memory-length': page_capacity,
        'x-max-length-bytes': page_size,
        'x-overflow': 'reject-publish',
    }
)

在消费者（consumer）中，我们可以将消费设置如下：

connection = amqp.Connection(
    host='localhost', virtual_host='/',
    username='guest', password='guest',
    lazy=True,
)

channel = connection.channel()

queue = channel.queue_declare(
    queue='my_paged_queue', durable=True,
    arguments={
        'x-queue-type': 'quorum',
        'x-queue-master-locator': 'client-local',
        'x-queue-mode': 'lazy',
    },
)

channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='my_paged_queue', callback=my_callback)

这里我们创建了一个名为“my_paged_queue”的新队列，设置了分页参数，并使用“x-queue-mode: lazy”选项使队列仅在需要时加载到RAM中。由于我们还设置了“x-overflow: reject-publish”选项，因此当队列达到容量限制时，任何进一步的发布将被拒绝。

以上是RabbitMQ中使用分页存储策略的示例代码。