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Quantstrat动态订单大小按百分比进行。

在Quantstrat中,可以通过在策略中使用百分比来动态设置订单大小。下面是一个示例代码,展示了如何在Quantstrat中实现这个功能:

# 加载必要的库
library(quantstrat)
library(PerformanceAnalytics)

# 创建策略对象
strategy.st <- "dynamic_order_size"
portfolio.st <- "dynamic_order_size"
account.st <- "dynamic_order_size"

# 初始化策略
initPortf(portfolio.st, symbols = "AAPL", initDate = "2000-01-01")
initAcct(account.st, portfolios = portfolio.st, initDate = "2000-01-01", initEq = 100000)
initOrders(portfolio.st, initDate = "2000-01-01")

# 定义策略函数
strategy(strategy.st, store = TRUE)

# 添加信号生成函数
add.signal(strategy = strategy.st, name = "sigThreshold", arguments = list(column = "Close", threshold = 0.02, relationship = "gt", cross = TRUE), label = "threshold")
add.signal(strategy = strategy.st, name = "sigThreshold", arguments = list(column = "Close", threshold = 0.02, relationship = "lt", cross = TRUE), label = "threshold")

# 添加规则函数
add.rule(strategy = strategy.st, name = "ruleSignal", arguments = list(sigcol = "threshold.gt", sigval = TRUE, orderqty = "all", ordertype = "market", orderside = "long", pricemethod = "market"), type = "enter", label = "enterLong")
add.rule(strategy = strategy.st, name = "ruleSignal", arguments = list(sigcol = "threshold.lt", sigval = TRUE, orderqty = "all", ordertype = "market", orderside = "short", pricemethod = "market"), type = "enter", label = "enterShort")

# 添加百分比订单大小函数
add.rule(strategy = strategy.st, name = "ruleOrderSize", arguments = list(orderqty = quote(pctEQ * getEndEq(portfolio.st) / getPrice(mktdata))), type = "enter", label = "orderSize")

# 运行策略
out <- applyStrategy(strategy.st, portfolios = portfolio.st)

# 分析策略表现
chart.Posn(portfolio.st, "AAPL")

在上面的示例代码中,我们使用了Quantstrat中的add.rule函数来添加一个名为ruleOrderSize的规则函数。该函数orderqty参数通过quote函数动态设置为pctEQ * getEndEq(portfolio.st) / getPrice(mktdata),其中pctEQ是我们希望订单大小的百分比。

这样,每次出现交易信号时,订单大小都会根据当前投资组合的总价值和市场数据的价格动态计算。这样可以确保订单大小与投资组合价值的变化保持一致。

请注意,在实际应用中,您需要根据自己的需求和策略进行适当的修改和调整。以上代码仅作为示例提供。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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