暂停/停止Kafka Connect转换器从主题中消耗数据

要暂停或停止Kafka Connect转换器从主题中消耗数据，可以使用Kafka Connect的REST API来实现。以下是使用Python语言的代码示例：

import requests

# Kafka Connect的基本URL
kafka_connect_url = 'http://localhost:8083'

# 转换器名称
converter_name = 'my-converter'

# 暂停转换器
def pause_converter():
    url = f'{kafka_connect_url}/connectors/{converter_name}/pause'
    response = requests.put(url)
    if response.status_code == 202:
        print(f'Converter "{converter_name}" paused successfully.')
    else:
        print(f'Failed to pause converter "{converter_name}". Error: {response.text}')

# 停止转换器
def stop_converter():
    url = f'{kafka_connect_url}/connectors/{converter_name}/stop'
    response = requests.put(url)
    if response.status_code == 202:
        print(f'Converter "{converter_name}" stopped successfully.')
    else:
        print(f'Failed to stop converter "{converter_name}". Error: {response.text}')

# 调用函数暂停转换器
pause_converter()

# 调用函数停止转换器
stop_converter()

请注意，上述代码示例假定Kafka Connect运行在本地主机上，并且端口号为8083。您需要根据您的实际情况进行相应的更改。

这些代码示例中的pause_converter()函数将暂停指定名称的转换器，而stop_converter()函数将停止指定名称的转换器。在每个函数中，我们使用requests库来向Kafka Connect的REST API发送PUT请求，并根据响应的状态码来确定操作是否成功。

请确保在运行代码之前安装了requests库，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests