要暂停或停止Bokeh中的AjaxDataSource流,您可以使用以下代码示例:
from bokeh.models import AjaxDataSource
from bokeh.plotting import figure, curdoc
# 创建AjaxDataSource对象
source = AjaxDataSource(data_url='your_data_url', polling_interval=1000)
# 创建绘图对象
p = figure()
# 创建数据源
data = {'x': [], 'y': []}
# 创建数据更新函数
def update():
# 暂停AjaxDataSource流
source.polling_interval = 0
# 停止AjaxDataSource流
source.data = {'x': [], 'y': []}
# 更新数据源和绘图
def update_data():
# 从数据源获取新数据
new_data = source.data
# 更新数据源
data['x'].extend(new_data['x'])
data['y'].extend(new_data['y'])
# 更新绘图
p.circle(data['x'], data['y'])
# 添加数据更新函数到文档
curdoc().add_periodic_callback(update_data, 1000)
# 启动Bokeh服务器
curdoc().title = "Pause/Stop AjaxDataSource Flow"
curdoc().add_root(p)
在这个示例中,我们首先创建了一个AjaxDataSource对象,设置了数据URL和轮询间隔。然后,我们创建了一个绘图对象,并初始化一个空的数据源。接下来,我们定义了一个update()
函数来暂停或停止AjaxDataSource流,通过将polling_interval
属性设置为0来暂停流,并通过将source.data
设置为空字典来停止流。然后,我们定义了一个update_data()
函数来从数据源获取新数据,并将其添加到数据源和绘图中。最后,我们使用curdoc().add_periodic_callback()
函数将update_data()
函数添加到文档中,以定期更新数据。