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暂停/停止 AjaxDataSource Bokeh 流

要暂停或停止Bokeh中的AjaxDataSource流,您可以使用以下代码示例:

from bokeh.models import AjaxDataSource
from bokeh.plotting import figure, curdoc

# 创建AjaxDataSource对象
source = AjaxDataSource(data_url='your_data_url', polling_interval=1000)

# 创建绘图对象
p = figure()

# 创建数据源
data = {'x': [], 'y': []}

# 创建数据更新函数
def update():
    # 暂停AjaxDataSource流
    source.polling_interval = 0

    # 停止AjaxDataSource流
    source.data = {'x': [], 'y': []}

# 更新数据源和绘图
def update_data():
    # 从数据源获取新数据
    new_data = source.data

    # 更新数据源
    data['x'].extend(new_data['x'])
    data['y'].extend(new_data['y'])

    # 更新绘图
    p.circle(data['x'], data['y'])

# 添加数据更新函数到文档
curdoc().add_periodic_callback(update_data, 1000)

# 启动Bokeh服务器
curdoc().title = "Pause/Stop AjaxDataSource Flow"
curdoc().add_root(p)

在这个示例中,我们首先创建了一个AjaxDataSource对象,设置了数据URL和轮询间隔。然后,我们创建了一个绘图对象,并初始化一个空的数据源。接下来,我们定义了一个update()函数来暂停或停止AjaxDataSource流,通过将polling_interval属性设置为0来暂停流,并通过将source.data设置为空字典来停止流。然后,我们定义了一个update_data()函数来从数据源获取新数据,并将其添加到数据源和绘图中。最后,我们使用curdoc().add_periodic_callback()函数update_data()函数添加到文档中,以定期更新数据。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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