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Kafka消费者API跳转偏移量

以下是使用Kafka消费者API跳转偏移量的解决方法,包含代码示例:

  1. 使用KafkaConsumer的seek()方法跳转偏移量。
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class OffsetJumpExample {

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        TopicPartition topicPartition = new TopicPartition("test-topic", 0);
        consumer.assign(Arrays.asList(topicPartition));
        
        // 首先订阅topic,获取当前的偏移量
        consumer.seekToEnd(Arrays.asList(topicPartition));
        long endOffset = consumer.position(topicPartition);
        
        // 跳转到指定的偏移量
        consumer.seek(topicPartition, endOffset - 100);

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        }
    }
}

以上示例代码中,首先使用consumer.seekToEnd()方法获取到当前topic的最新偏移量,然后通过consumer.seek()方法跳转到指定的偏移量。注意,seek()方法的第二个参数是要跳转到的偏移量减去1,因为消费者会从下一个偏移量开始读取。

请注意,这只是一个示例,实际使用时需要根据自己的需求进行修改。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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