Kafka消费者本地批处理队列内存泄露

问题描述：

Kafka消费者在从broker获取消息时，会将获取到的消息存储在本地的批处理队列中，这个队列会在满足一定条件后发起消费请求。在某些情况下，我们可能会发现本地批处理队列的内存使用量不断上升，最终导致内存泄露。

解决方案：

1. 提高程序的并发处理能力

通过提高消费者的处理能力，即使用多个线程，可以减缓本地批处理队列的内存使用量，从而降低内存泄露的风险。

2. 修改Kafka配置

Kafka提供了一些配置参数可以降低内存使用量，如下所示：

batch.size：用于指定本地批处理队列的大小。 linger.ms：指定本地批处理队列等待时间，即如果在一定时间内没有足够的消息处理请求出现，队列将强制发送。 max.request.size：用于指定一次请求可以发送的最大字节数，减少请求次数，从而降低内存使用量。 fetch.max.bytes：用于控制一批拉取数据的最大字节数，减少一次拉取请求的数据量，从而降低内存使用量。

3. 优化消息消费代码

检查消费代码，确保没有在处理每条消息时创建太多的对象。如果有，可以尝试通过对象池、线程局部变量等方法来优化代码。

示例代码：

//初始化Properties对象 Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("group.id", "test-group"); props.put("enable.auto.commit", "true"); props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); props.put("key.deserializer", "