ipywidgets：在更改小部件值后自动更新变量并运行代码

要实现在更改小部件值后自动更新变量并运行代码，可以使用ipywidgets的观察者模式（Observer pattern）来实现。

以下是一个示例代码，演示了如何使用ipywidgets和观察者模式来实现自动更新变量和运行代码的功能：

import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display

# 创建一个整数类型的小部件
int_widget = widgets.IntSlider(value=0, min=0, max=10, description='Integer value:')

# 创建一个输出小部件，用于显示更新后的变量值
output_widget = widgets.Output()

# 定义一个函数，用于更新变量和显示输出
def update_variable(change):
    new_value = change['new']
    with output_widget:
        # 清除输出
        output_widget.clear_output()
        
        # 更新变量
        variable = new_value
        
        # 运行代码
        # 在这里可以写入你想要运行的代码
        
        # 显示输出
        print(f'Updated variable value: {variable}')

# 将update_variable函数绑定到int_widget的观察者上
int_widget.observe(update_variable, 'value')

# 将小部件显示在Jupyter Notebook中
display(int_widget, output_widget)

在这个示例中，我们创建了一个整数类型的滑块小部件（IntSlider），并创建了一个输出小部件（Output）。然后，我们定义了一个update_variable函数，用于更新变量和显示输出。在update_variable函数中，我们使用了output_widget的clear_output方法来清除之前的输出，然后更新变量并运行代码，并使用print函数来显示输出。

最后，我们使用int_widget的observe方法将update_variable函数绑定到value属性上，这样当int_widget的值发生变化时，update_variable函数就会被调用。最后，我们使用display函数将小部件显示在Jupyter Notebook中。

当你拖动滑块来更改值时，update_variable函数将自动更新变量的值，并显示输出结果。你可以根据自己的需求修改update_variable函数中的代码，以实现你想要的功能。