创建一个基于条件对行进行标记的新列。

在Python中，你可以使用numpy或pandas库来创建一个基于条件对行进行标记的新列。

使用pandas库的示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'Gender': ['M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个新列并根据条件对其进行标记
df['Category'] = ['Young' if age < 30 else 'Old' for age in df['Age']]

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   Name  Age Gender Category
0   Tom   20      M    Young
1  Nick   25      M    Young
2  John   30      M      Old
3 Alice   35      F      Old

在上面的代码中，我们首先创建了一个名为Category的新列。然后，我们使用列表推导式和条件语句来根据Age列的值将每行标记为Young或Old。最后，将新列添加到数据框中。

希望这个示例能帮助到你！