远程元数据存储库在不同的Spark应用程序之间不共享global_temp数据库。

要解决这个问题，可以使用Spark的本地临时视图（local temporary view）。本地临时视图仅在创建它们的Spark应用程序中可见，不会被其他应用程序访问到。

以下是一个示例代码，展示了如何创建和使用本地临时视图：

# 导入必要的模块
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("TempViewExample").getOrCreate()

# 读取数据并创建DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])

# 创建本地临时视图
df.createOrReplaceTempView("my_temp_view")

# 在当前应用程序中查询本地临时视图
result = spark.sql("SELECT * FROM my_temp_view")
result.show()

# 在另一个Spark应用程序中尝试访问本地临时视图
try:
    result = spark.sql("SELECT * FROM my_temp_view")
    result.show()
except:
    print("无法找到本地临时视图")

# 关闭SparkSession
spark.stop()

在上面的示例中，我们创建了一个DataFrame，并使用createOrReplaceTempView方法创建了一个名为my_temp_view的本地临时视图。然后，我们在当前应用程序中对该临时视图进行了查询并打印结果。接下来，我们尝试在另一个Spark应用程序中使用相同的查询来访问该本地临时视图，但会抛出一个异常，因为本地临时视图在不同的Spark应用程序之间不可见。

希望这个示例能帮助到你解决问题！