等距瓦片选取/选择算法

等距瓦片选取算法是一种用于从地理数据中选择等距离的瓦片的方法。下面是一个示例代码，演示如何实现等距瓦片选取算法：

import math

def get_tiles(lat1, lon1, lat2, lon2, zoom):
    # 经纬度转换为瓦片坐标
    x1, y1 = lonlat_to_tile(lat1, lon1, zoom)
    x2, y2 = lonlat_to_tile(lat2, lon2, zoom)

    tiles = set()
    for x in range(x1, x2+1):
        for y in range(y1, y2+1):
            # 瓦片坐标转换为经纬度范围
            tile_lat1, tile_lon1 = tile_to_lonlat(x, y, zoom)
            tile_lat2, tile_lon2 = tile_to_lonlat(x+1, y+1, zoom)
            # 添加等距瓦片
            tiles.add((tile_lat1, tile_lon1, tile_lat2, tile_lon2))
    
    return tiles

def lonlat_to_tile(lat, lon, zoom):
    n = 2.0 ** zoom
    xtile = int((lon + 180.0) / 360.0 * n)
    ytile = int((1.0 - math.log(math.tan(math.radians(lat)) + (1 / math.cos(math.radians(lat)))) / math.pi) / 2 * n)
    return xtile, ytile

def tile_to_lonlat(x, y, zoom):
    n = 2.0 ** zoom
    lon = x / n * 360.0 - 180.0
    lat = math.degrees(math.atan(math.sinh(math.pi * (1 - 2 * y / n))))
    return lat, lon

# 示例用法
lat1 = 40.7128
lon1 = -74.0060
lat2 = 34.0522
lon2 = -118.2437
zoom = 10
tiles = get_tiles(lat1, lon1, lat2, lon2, zoom)
for tile in tiles:
    print(tile)

在以上示例代码中，get_tiles函数接受两个经纬度对、缩放级别作为参数，并返回一个包含等距瓦片边界的集合。lonlat_to_tile函数将经纬度转换为瓦片坐标，tile_to_lonlat函数将瓦片坐标转换为经纬度范围。通过遍历瓦片坐标范围，将每个瓦片的经纬度范围添加到结果集合中。最后，可以遍历结果集合来处理每个等距瓦片。