Botpress支持的原生NLU语言

Botpress支持的原生NLU语言是Botpress自己的编程语言，称为Botpress Native Language Understanding（BNLU）。BNLU使用一种简单的语法来定义意图和实体，并且可以在Botpress中直接进行训练和使用。

下面是一个示例解决方法，展示如何使用BNLU来定义意图和实体：

1. 在Botpress中创建一个新的NLU模型，如"my-nlu-model"。

2. 打开Botpress的NLU训练界面，选择"my-nlu-model"作为当前的NLU模型。

3. 在NLU训练界面的左侧面板中，选择"Edit"选项卡。

4. 在编辑界面中，您可以使用BNLU语法定义意图和实体。例如，您可以使用以下代码定义一个名为"greeting"的意图：

intent('greeting', p => {
  p.utterances(['hi', 'hello', 'hey']);
});

5. 您还可以使用以下代码定义一个名为"name"的实体，并将其与"greeting"意图关联起来：

entity('name', {
  examples: ['John', 'Jane', 'Alice'],
  fuzzy: true
});

intent('greeting', p => {
  p.utterances(['hi', 'hello', 'hey']);
  p.set('name', 'name');
});

6. 完成意图和实体的定义后，您可以点击"Train"按钮来训练模型。

7. 训练完成后，您可以使用以下代码来测试模型：

const nluResult = await bp.nlu.process('my-nlu-model', 'hello John');
console.log(nluResult);

以上代码将返回一个包含意图和实体信息的对象。

这就是使用Botpress Native Language Understanding（BNLU）语言来定义意图和实体的示例解决方法。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。