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非结构化数据对象存储

基于先进分布式技术,帮助用户灵活高效、稳定可靠的存储并管理海量非结构化数据

社区干货

火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践

已经成为存放非结构化数据的首选,并在大数据数据湖、数据仓库领域逐步成为事实上的数据底座。在大部分业务场景中做云存储大类的选型是相对容易的,比如要为云服务器配置系统盘或数据盘会使用块存储,存放视频、图片、游戏安装包等文件优选对象存储,但在某些业务场景(AI、HPC、大数据等)用户往往面临多样化的选择,需要综合考虑协议兼容性、功能、性能、易用性、扩展性等因素。本文将为您提供一个选型指南,如果您有计划将业务应...

火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践

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基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。## 数据湖仓开源趋势### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。T...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

发现数据的商业价值。 在这个时期,主要是将来自业务系统的多种结构化数据聚合到数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对企业的数据进行分析,支撑上层的商业分析和决策。## 数据湖阶段数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、...

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同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
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2核4G共享型云服务器

Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
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分布式存储,可靠性高,全链路图像服务
1.00/6月24.07/6月
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非结构化数据对象存储-优选内容

火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践
已经成为存放非结构化数据的首选,并在大数据数据湖、数据仓库领域逐步成为事实上的数据底座。在大部分业务场景中做云存储大类的选型是相对容易的,比如要为云服务器配置系统盘或数据盘会使用块存储,存放视频、图片、游戏安装包等文件优选对象存储,但在某些业务场景(AI、HPC、大数据等)用户往往面临多样化的选择,需要综合考虑协议兼容性、功能、性能、易用性、扩展性等因素。本文将为您提供一个选型指南,如果您有计划将业务应...
火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践
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什么是对象存储 TOS
火山引擎对象存储 TOS(Tinder Object Storage)是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。您可以通过 RESTful API 接口、SDK 和工具等多种形式使用火山引擎 TOS。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎 TOS 上的数据。 产品优势规模海量 火山引擎 TOS 通过自研分布式对象存储技术,通过领先的架构与技术支持,目前内部部署对象存储机器万台规模,存储规模超过 EB。传...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。## 数据湖仓开源趋势### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。T...

非结构化数据对象存储-相关内容

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

发现数据的商业价值。 在这个时期,主要是将来自业务系统的多种结构化数据聚合到数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对企业的数据进行分析,支撑上层的商业分析和决策。## 数据湖阶段数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、...

实现 vePFS 与对象存储 TOS 之间数据流动

本文介绍如何实现文件存储 vePFS 与对象存储 TOS 之间的数据流动。 适用场景加载数据集场景(TOS->vePFS):数据集从 TOS 流动到 vePFS,用于数据清洗和 GPU 训练。 训练数据归档场景(vePFS->TOS):GPU 训练的 CheckPo... 已创建对象存储 Bucket,具体步骤,请参见创建存储桶。 已在 ECS 挂载文件存储 vepfs,具体步骤,请参见挂载 vePFS。 已在 ECS 安装 tosutil 工具并完成初始化,具体步骤,请参见 安装 tosutil 和初始化 tosutil。 ...

免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!

3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的... 海量数据场景下的性能优化。![]()**在数据湖分析、机器学习模型训练等结构化/非结构化数据场景下**,针对 I/O 性能要求高,小文件众多,数据共享困难等问题。大数据文件存储推出 TOS 透明加速模式,支持以下...

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读取云原生消息引擎 BMQ 数据写入对象存储 TOS

流程介绍 准备数据源 BMQ Topic。您需要在云原生消息引擎控制台创建资源池、Topic 和 Consumer Group,并获取资源池接入点地址。 准备数据目的 TOS Bucket。您需要在对象存储控制台创建存储桶和文件夹。 开发 Flin... 公共读写:任何人均可对公共读写权限的存储桶进行读写操作,同时产生流量费用。 在存储桶的文件列表页面,单击创建文件夹,然后设置文件夹名称并单击确定。对象存储 TOS 以扁平化结构存放文件,为方便分类管理,您可以...

使用对象存储静态存储卷

本文介绍如何创建对象存储类型存储卷和存储卷声明,以及工作负载如何使用对象存储静态存储卷。 前提条件已创建容器服务集群,操作方法参见 创建集群。 确保当前集群已安装对象存储服务组件 csi-tos。操作方法,请参见... 单击存储卷列表左上角 创建存储卷。 在弹出的 创建存储卷 页面,完成参数配置。 配置项 说明 创建方式 选择存储卷的创建方式,目前支持静态创建。 名称 根据系统提示,自定义存储卷的名称,需确保存储卷名称在集群内...

如何使用函数服务实现对象存储同步刷新CDN

前言本实验使用函数服务,实现对象存储资源删除、上传时自动调用刷新CDN缓存的接口。 关于实验预计部署时间:20分钟 级别:初级 相关产品:函数服务、对象存储、内容分发网络 受众: 通用 实验说明点击此链接登录控制台... 同时需要初始化签名结构体。一些签名计算时需要的属性也在这里处理。 初始化身份证明结构体 credential = { "access_key_id": ak, "secret_access_key": sk, "service": Service, ...

揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

发现数据的商业价值。在这个时期,主要是将来自业务系统的多种结构化数据聚合到数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对企业的数据进行分析,支撑上层的商业分析和决策。 ### 1.2 数据湖阶段数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含...

将 vePFS 中的数据定时备份到对象存储

适用场景保存在 vePFS 的训练的核心数据,对数据安全性要求比较高,需要把数据进行定期备份。 训练过程中的 checkpoint 数据,定期同步到对象存储中,及时释放 vePFS 的存储空间。 前提条件ECS 和 TOS 带宽均满足备... 请参见 安装 tosutil 和初始化 tosutil。 备份流程 操作步骤步骤一:设置 vePFS 数据的定时备份登录云服务 ECS。 执行以下命令,创建用于存放备份脚本和备份日志信息的目录。本文以创建 backp 目录为例。 bash cd ...

免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!

针对上述痛点精准优化:-----------------------------------------------------------------------------------------------* 全托管免运维,完全兼容 HDFS 协议 ,零成本迁移;* TOS 存储底座,低成本,高可靠,容量弹性伸缩;* 缓存加速突破 TOS 对象存储性能限制,速度十倍提升;* 海量数据场景下的性能优化。 **在** **数据湖** **分析、机器学习** **模型训练** **等结构化/** **结构化数据** **场景**下,...

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