平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交... 起初DevOps使用Gitlab CI进行管控。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221209180742.png)- CI/CD:各业务代码仓库保护.gitlab.yml,利用Gitlab CI进行CI和CD过程...
谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。ByConity 作为云原生数据仓库,从0.2.0版本开始逐步支持 Extract-Load-Transform (ELT),使用户免于维护多套异构...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。 传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。现在,以火山引...
可以把各个地方仓库的库存加起来,或者把一个仓库不同的商品加起来,但是很明显不能把一个仓库同一商品在不同时期的库存加起来。银行的账户余额也是半可加事实的例子,可以把不同分行的账户余额加起来或者不同账户人... 存在两种组合维度表和事实表的基本架构:星形架构和雪花架构。当所有维度表直接连接到事实表时,整个组合的形状类似于星星,所以被称为星形架构。![星形架构](https://img-blog.csdnimg.cn/20201105104656537.png...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。 传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。现在,以火山引...
可以把各个地方仓库的库存加起来,或者把一个仓库不同的商品加起来,但是很明显不能把一个仓库同一商品在不同时期的库存加起来。银行的账户余额也是半可加事实的例子,可以把不同分行的账户余额加起来或者不同账户人... 存在两种组合维度表和事实表的基本架构:星形架构和雪花架构。当所有维度表直接连接到事实表时,整个组合的形状类似于星星,所以被称为星形架构。![星形架构](https://img-blog.csdnimg.cn/20201105104656537.png...
当前支持如下两种:主账号内:同一个主账号内本地域或跨地域的其他标准版实例之间同步。 自定义:向外部自定义仓库同步标准版实例。 本文介绍向外部自定义仓库同步实例的操作,因此此处选择 自定义。 服务地址 以http(s)://开头的外部自定义仓库地址。例如http(s)://index.dockerhub.io。 忽略证书有效性 是否忽略外部自定义仓库地址的证书有效性。 是:忽略外部自定义仓库证书的有效性,直接将指定的镜像仓库标准版实例同步到外部自...
在一个产品或者代码仓库的发展过程中,如果不对代码的质量加以控制、不引入原则与规范的约束、不及时的采取手段,那么随着时间的流逝,大概的发展轨迹将会如下图所示。 ![picture.image](https://p3-volc-c... 每个阶段都伴随着不同的技术、方法和挑战,每个阶段也有各自的主要矛盾与次要矛盾。 团队的发展过程中,也需要适时的进行组织架构调整,以适应新环境新的挑战。 **只有变化才是唯一不变的东西。** 和团队管...
允许用户在同一个 Hive 实例中同时连接多个不同的存储和元数据服务,而不必为每个存储创建单独的 Hive 实例。这简化了数据管理和查询的复杂性,使组织能够更好地管理和利用其多样化的数据资源。目前已经支持的外部 Catalog 有:Hive,Hudi,AWS Glue。# ELT 支持谈到数据仓库, 一定离不开使用 Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。ByConi...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... 企业级数据仓库场景中,需要融合来自多个业务系统数据库的业务数据,主要是交易记录,例如银行存取记录、用户订单记录等,通常是数千万至数亿条规模;用户行为日志是数据量最大的数据源,包括用户访问日志、用户操作记录...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎... 可以共享相同的计算节点以提高利用率,也可以使用独立的计算节点以保证严格的资源隔离。用户可以根据计算任务的特性、优先级和业务类别不同,构建多个计算组,并设置不同的资源弹性策略,提高计算效率降低成本。 ...
OCI 制品仓库用于存储容器镜像或 Helm Chart 等符合开源容器标准的 OCI(Open Container Initiative) 制品。本文介绍 OCI 制品仓库的创建、更新、删除等操作。 注意 小微版实例为邀测功能,如需使用请 提交工单 申请... 推送和拉取镜像到镜像仓库实例的操作步骤和命令。 ③ 单击 修改,可修改该 OCI 制品仓库的类型和描述。与本文下方 修改 OCI 制品仓库 中描述的操作相同。 ④ 单击 ... > 删除,可删除该 OCI 制品仓库的类型和描述。与...
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解... 不同的业务线及产品背后,其实是有着大量的中台在进行支持。以抖音和今日头条为例,从内容运营的角度,核心逻辑是怎么样把优质的内容生产出来,准确地分发到不同的用户并且及时的收到反馈,以此来不断形成一个迭代闭环。...