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2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
各位好,我是申公豹,资深技术专家,对人工智能方向有所研究,今年一年除了开发了几个软件项目之外的时间,基本都用到了学习研究AI上,最近几个月也是产出了几款AI领域的爆火文章,也把自己学习AI的笔记写了一个专栏,反响... 它知道现在的新技术,而我们做人工智能这行的,接触的一定是新技术,所以说,文心一言还是很好的,作为面向中文用户,它的调教也是相当不错。
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实例规格及定价
目前机器学习平台仅对计算资源收费,而实例是计算资源的基本单位,用户执行任务时选择某个资源组下某一规格的实例即可获取相应的 CPU、内存、GPU。具体的规格列表及定价如下。 实例规格列表 通用型实例,CPU : 内存 =... 网络带宽能力(Gbit/s) 云盘IOPS(万) 云盘带宽(Gbit/s) 单价(元/小时) 单价(元/天) 单价(元/月) ml.g1ie.large 2 8 1 1 1 0.48 11.52 233.93 ml.g1ie.xlarge 4 16 2 2 2 0.96 23.04 467.86 ml.g1ie.2xlarge...
2023 总结对AI的总结和展望|社区征文
s=1714753265&x-signature=aZLzIYBaBh9NUjXvxz5nnQAlN3s%3D)今天是AI最火的一年,从年初的时候OpenAI一下子火起来了,大家都在测试ChatGPT的智力如何,能力如何,各种视频铺天盖地的。各种测评视频大量散布在网络上面... NPL(机器学习)据说标注数据的都是博士级别,这显然靠着人力是难以持久的,直到后来产生了一种新的训练思路,产生了质的飞跃,对于之前进行标注学习的他们来说这很受打击,这是听讲课的老师说的。在自然语言处理领域取得了显著进展,从年初的OpenAI发布的最新版本的语言大模... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ff89314b3a9b4fa7b6878443efc32b16~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753238&x-signature=qKZvX1HDlsbjpPJgfGQPVE5j...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
Stack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、低延迟、高并发的场景。原有云端的架构难以满足新场景下...
基于 Agent 的无侵入 Proxyless Mesh:开启 Java 服务网格的未来
它通过在微服务旁边部署独立的 Sidecar 进程,来接管各项服务治理功能,极大提高了研发和迭代效率。而在技术选型方面,Istio 成为了当前最流行的开源服务网格,虽然该架构对应用的改造成本较低,能够有效解决微服务的侵入改造问题,但它的资源消耗量较大,而且增加的网络代理开销和运维成本也不容忽视。针对上述问题,近几年社区又兴起了对新架构的讨论: **Proxyless Mesh** 。这是从 Proxy 模式的 Service Mesh 发展而来的新型架...
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=wH4OhIVT6Rr%2F3QxMmN3btpGcaF0%3D)图:论文题目和作者信息 KDD会议始于1989年,是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提...
不断突破,稳中求进——我的移动端跨平台开发技术回顾与展望| 社区征文
能够成为主流技术的弄潮儿不足为怪。通过上面前端开发技术栈的发展历程讲解,可以用两个词语总结:**不断突破,稳中求进**。新技术的产生总是在解决现有技术无法解决问题的时候衍生出来的,刚开始在公司内部应用,进而演变为开源项目。新技术在发展过程中,会依据待解决的问题逐步完善,以求不被其他后进技术所替代。## 二、学习总结与经验分享自己于**2015**年开始接触`Angular.js 1.*`,其实这里所说的`angularjs`指的是早期的`an...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
Mysql、SqlServer 就可以满足相关的业务分析,随着互联网的蓬勃发展以及移动互联网浪潮的冲击下,数据量呈现了指数级的增长趋势,在原有的技术实现路径中已经无法满足这种大数据量场景的分析需求,于是,随着大数据开源... 同时随着机器学习和 AI 技术的演进,往往需要持续几年的数据重新清洗然后通过机器学习进行训练,那么就需要持续不断的进行机器扩容,并且对于磁盘存储的介质选型也要求 HDD+SSD 这种高性能的存储,那么数据量的增长加上...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hy... 还有一些技术,比如支持压缩的 WAL,全异步的写链路对于在高速写入场景中起了巨大的作用。1. 通过在线的流量进行测试。Krypton 是一个非常复杂的系统,并且用户对于新系统的稳定性通常持怀疑态度。因此我们开发了一...
