sdwan选型指标
社区干货
干货|字节跳动基于Flink SQL的流式数据质量监控(上)技术调研及选型
异常指标等多种模板的数据质量监控能力,也提供了基于spark的自定义监控能力。另外,该平台还提供了数据对比和数据探查功能,为用户在数据开发阶段及时发现数据质量问题提供了便利的手段。本文分上下两次连载,作... 上线了一系列基于Flink StreamSQL的流式数据质量监控。本文为系列文章的上篇,重点介绍字节跳动数据质量平台技术调研及选型的思考。DataLeap产品调研在2020年下半年,我们决定支...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
延时和精度一般是一对互斥的指标,二者无法兼得。 为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行... 同时火山引擎云数据库控制台上也提供了完善的数据库指标监控仪表盘,可以从多种维度观测数据库系统的运行情况,让 DBA 对数据库运行状态做到心中有数。火山引擎云数据库极大的简化了复杂的数据库运维工作,通过自动...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三大基础软件,分别是操作系统、数据库... 根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数...
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前景图层水印模型 2024-01-19 盲水印 最佳实践 新增:veImageX 监控告警方案选型推荐最佳实践文档 veImageX 监控告警方案选型推荐 2023 年 12 月变更 说明 发布时间 相关文档 服务配置 新增:支持通过完成点播授权后绑定点播空间,实现使用 veImageX 实时处理点播空间存储图片。 2023-12-22 点播授权 使用 veImageX 实时处理点播空间图片 最佳实践 新增:使用 veImageX 实时处理 TOS 存储图片最佳实践文档 使用 veImageX 实时...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三大基础软件,分别是操作系统、数据库... 根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数...
火山引擎入选《2022爱分析 · DataOps厂商全景报告》,旗下DataLeap产品能力获认可
《2022爱分析·DataOps厂商全景报告》(以下简称报告),报告面向金融、制造、汽车、消费品零售、能源等行业的大数据部门负责人、IT部门负责人和业务部门(业务部门ITBP),通过对3个特定市场的需求定义和代表厂商能力解读,为企业实现数据驱动业务增长与厂商选型提供参考。**基于成熟的解决方案和扎实的落地能力,** **火山引擎** **数据产品覆盖敏捷数据管道、智能** **数据资产** **目录、指标** **中台** **、数据可观测行平台等全部...
得物大模型平台,业务效果提升实践
基础大模型选型 1. 业界提供的基础大模型有哪些 2. 大模型的评测数据集主要有哪些 3. 如何做大模型的选型四、数据准备 1. 大模型训练需要哪些数据 2. 训练数据如何准备五、大... 在一些关键业务指标方面,取得了显著的成效,例如:* 效率相关部门的合作,多维度打标总正确率取得 2 倍以上提升。利用大模型开辟了新的业务,提升了效率部门的人力产出。* 某业务订单 NPS 的识别准确率由 70% (PRO...
中国汽车数字化厂商全景报告|爱分析
供车企做供应商选型参考。 厂商入选标准本次入选报告的厂商需同时符合以下条件: 厂商的产品服务满足各市场定义的厂商能力要求; 近一年厂商具备一定数量以上的付费客户(参考第3章各市场定义部分); 近一年厂商在特定市场的产品和服务营收达到指标要求(参考第3章各市场定义部分)。建议使用电脑点击中国汽车数字化厂商全景报告下载白皮书。
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
公司内部专门的 A/B 实验平台已经提供了 T+1 的离线实验指标,而推荐系统需要更快地观察算法模型、或者某个功能的上线效果,因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:* 能同时查询聚合指标和明细数据;* 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。01 - 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 El...
基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践
选型和设计最终都是为了服务于上层应用,所以对于“最好的应用架构”不特指某个具体的架构,而是在当前阶段能够更加契合业务、契合场景,且具备兼容开放和未来演进能力的应用架构。### 现代IT应用演进:解决方案
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1a945d377e8745d4b7772ea2f2e3b875~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753285&x-signature=cei9Oxm4UP5rLkOQMXeqnqoFXEU%3D)平台上流式数据监控的流程为:1. 根据规则定义,创建 Flink 作业;1. 根据报警条件,注册 Bosun 报警事件;1. Flink 作业消费 Kafka 数据,计算监控指标写 Metrics;1. Bosun 基于 Metrics 的时序数据,定...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b9765268261743f8a9ec7e22518cfe7b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=5zslMn7iZ... 而且在维表关联场景中还会引入其他的存储选型(比如 MySQL 或者高性能的 KV 存储)。**这种架构带来的痛点主要有三点:** **●** 首先,整体链路依赖组件环境复杂、运维成本高;**●** 其次,中间...
